SQL Server 2000 数据仓库应用与开发 (2008 年度畅销榜NO.55601 )

本书全面介绍了Microsoft SQL Server 2000数据仓库开发和应用的最新技术，重点介绍了查询和分析数据仓库中有关商业决策数据的具体方法，主要内容包括SQL Server 2000 Analysis的安装和AnalysisManager 启动，数据仓库数据分析实例， 连接数据仓库数据源的方法，创建多维数据集，数据仓库结构维度的编辑与处理，多维数据集的编辑与处理，数据挖掘技术，客户端数据分析，分析数据库的安全管理，数据仓库的设计与组织，数据仓库的管理与维护等。\r\n 本书适合于企业管理人员，数据仓库管理人员，开发人员，应用程序设计人员及大 专院校相关专业的师生阅读亦可作为培训班的教材。\r\n

第1章 安装和启动 \r\n　1.1 SQL Server 2000的新特性及数据仓库功能 \r\n　　1.1.1 SQL Server 2000的新特性 \r\n　　1.1.2 SQL Server 2000不同版本比较 \r\n　　1.1.3 SQL Server 2000的数据仓库功能简介 \r\n　1.2 SQL Server 2000的系统需求 \r\n　1.3 安装SQL Server 2000 \r\n　1.4 安装SQL Server 2000 Analysis Service \r\n　1.5 打开Analysis Manager窗口 \r\n　1.6 关闭Analysis Manager窗口 \r\n第2章 数据分析实例 \r\n　2.1 进入多维数据集浏览界面与多维数据集浏览界面介绍 \r\n　　2.1.1 进入多维数据集浏览界面 \r\n　　2.1.2 多维数据集浏览界面介绍 \r\n　2.2 浏览多维数据集 \r\n　2.3 替换和添加维度 \r\n第3章 连接数据源 \r\n　3.1 创建数据库\r\n　3.2 导入数据 \r\n　3.3 FoodMart的数据结构 \r\n　3.4 创建数据分析数据库 \r\n　3.5 连接数据源 \r\n第4章 创建多维数据集 \r\n　4.1 创建维度 \r\n　　4.1.1 创建顾客维度 \r\n　　4.1.2 创建产品维度 \r\n　　4.1.3 创建时间维度 \r\n　4.2 创建多维数据集 \r\n　4.3 处理多维数据集 \r\n　　4.3.1 关闭多维数据集编辑窗口时进行处理 \r\n　　4.3.2 通过“Analysis Manager”窗口进行处理 \r\n　4.4 浏览数据 \r\n第5章 数据仓库结构 \r\n　5.1 数据仓库数据库 \r\n　5.2 事实数据表 \r\n　5.3 维度表 \r\n　5.4 维度 \r\n　5.5 维度创建方式 \r\n　5.6 维度类型 \r\n　　5.6.1 按使用方式分类 \r\n　　5.6.2 按创建方式分类 \r\n　5.7 维度存储模型 \r\n　5.8 度量值 \r\n　5.9 多维数据集 \r\n　5.10 多维数据集的架构 \r\n　5.11 多维数据集分区 \r\n　5.12 多维数据集存储模式 \r\n　5.13 多维数据集数据模型 \r\n　5.14 数据仓库总体结构 \r\n　5.15 数据仓库与客户查询关系 \r\n第6章 维度的编辑与处理 \r\n　6.1 编辑维度 \r\n　　6.1.1 启动维度编辑器 \r\n　　6.1.2 修改维度属性 \r\n　　6.1.3 保存修改 \r\n　　6.1.4 修改成员键列和成员名称列 \r\n　　6.1.5 添加维度级别 \r\n　　6.1.6 创建成员属性 \r\n　　6.1.7 添加表 \r\n　6.2 处理维度 \r\n　6.3 删除维度 \r\n　6.4 浏览维度数据 \r\n　6.5 查看维度元数据 \r\n　6.6 创建父子维度 \r\n　　6.6.1 父子维度举例 \r\n　　6.6.2 创建父子维度 \r\n　　6.6.3 父子维度的层次结构 \r\n　6.7 创建虚拟维度 \r\n　　6.7.1 基于成员属性创建虚拟维度 \r\n　　6.7.2 基于列创建虚拟维度 \r\n　　6.7.3 关于虚拟维度 \r\n　6.8 创建专用维度 \r\n　6.9 添加父级别数据 \r\n　　6.9.1 创建商店维度 \r\n　　6.9.2 创建多维数据集 \r\n　　6.9.3 添加和查看父级别数据 \r\n　6.10 设置维度高级特性 \r\n　6.11 定义高级计算 \r\n　　6.11.1 创建新维度 \r\n　　6.11.2 创建多维数据集 \r\n　　6.11.3 设置维度的高级属性 \r\n　　6.11.4 查阅费用预算数据 \r\n　　6.11.5 定义高级计算 \r\n第7章 多维数据集的编辑与处理 \r\n第8章 数据挖掘 \r\n第9章 客户端数据分析 \r\n第10章 分析数据库的安全管理 \r\n第11章 数据仓库的设计与组织 \r\n第12章 数据仓库的管理与维护 \r\n编 后 语 \r\n\r\n

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