本书大量运用经济统计学和计量经济学的最新研究成果,如,将协整分析运用到税收增长与经济增长关系的分析中;面板数据分析运用到税收负担与产业结构关系分析中;在税收收入的预测分析中,采用了时间序列模型预测法和偏最小二乘法。运用统计学上的因素分析法,分析税收收入的影响因素;运用投入产出表,分析行业税负的高低。这些都是作者的首创,填补了税收定量分析上的一些空白。\r\n
第一章 税收与经济关系分析\r\n 第一节 税收收入增长及波动分析\r\n 一 税收收入增长状况分析\r\n 二 税收弹性与宏观税负状况分析\r\n 三 税收收入波动状况分析\r\n 第二节 税收增长与经济增长的协整分析\r\n 一 协整理论和模型\r\n 二 数据描述和实证结果\r\n 三 协整分析结论\r\n 第三节 宏观税负与产业结构的面板数据分析\r\n 一 宏观税负与产业结构\r\n 二 面板数据模型和方法\r\n 三 实证分析\r\n 四 结果分析\r\n第二章 税收收入的影响因素分析\r\n 第一节 经济增长和宏观税负的影响分析\r\n 一 影响税收收入的因素分析法介绍\r\n 二 税收收入影响因素的实证分析\r\n 三 结论\r\n 第二节 价格、经济增长和剩余因素的影响分析\r\n 一 影响税收收入的因素分析法介绍\r\n 二 税收收入影响因素的实证分析\r\n 三 结论\r\n 第三节 税收收入增长的贡献及贡献率分析\r\n 一 计算方法\r\n 二 分税种贡献和贡献率\r\n 三 分地区贡献和贡献率\r\n 四 分经济类型贡献和贡献率\r\n 五 结论\r\n第三章 税收收入预测分析\r\n 第一节 税收收入预测的一般方法\r\n 一 税收收入预测常用方法\r\n 二 以GDP增长预测税收收入\r\n 三 用消费、资本形成等多元回归预测税收收入\r\n 四 用税收收入预测税收收入\r\n 五 因素法预测税收收入\r\n 六 弹性系数预测法\r\n 第二节 税收收入的时间序列模型预测分析\r\n 一 包含趋势、季节和周期成分的时间序列模型\r\n 二 月度税收模型及其预测结果\r\n 三 结论\r\n 第三节 税收收入的偏最小二乘法预测分析\r\n 一 利用偏最小二乘回归方法构建的预测模型\r\n 二 税收收入的总量预测模型\r\n 三 税收收入的分量预测模型\r\n第四章 税源的所有制状况分析\r\n第五章 税源的产业、行业状况分析\r\n第六章 税源的区域状况分析\r\n第七章 内资民营企业税收及税负状况分析\r\n第八章 水电行业增值税状况及税负分析\r\n附录\r\n主要参考文献\r\n后记\r\n
无封面