经济计量学——“十五”国家重点图书出版规划项目·经济学经典译丛 (2008 年度畅销榜NO.23984 )

本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一本初级教材，在内容上反映了当代应用经济计量学最新发展的主要内容，集中讲解那些在实践中常用的程序和检验；在教学方法上具有多样化的特点，通过多种栏目的安排帮助学生理解、掌握和应用经济计量学中的核心概念；在教学方法上通过一些有趣案例的应用激发学生学习经济理论的兴趣，同时理论又与应用相结合，这一点代表了本教材与其他一些旧版本经济计量学教材的显著差别。

第1部分 引言与相关知识的复习\r\n 第一章 经济问题与数据\r\n 1.1 我们所研究的经济问题\r\n 1.2 因果效应与理想化实验\r\n 1.3 数据：来源与类型\r\n 总结\r\n 重要术语\r\n 复习概念\r\n 第二章 概率论知识复习\r\n 2.1 随机变量和概率分布\r\n 2.2 期望值、均值和方差\r\n 2.3 二元随机变量\r\n 2.4 正态分布、卡言分布、Fm,分布以及学生t分布\r\n 2.5 随机抽样与样本均值的分布\r\n 2.6 抽样分布的大样本逼近\r\n 总结\r\n 重要术语\r\n 复习概念 \r\n 练习\r\n 附录 重要概念2.3中结论的推导\r\n 第三章 统计学知识复习\r\n 3.1 总体均值的估计\r\n 3.2 关于总体均值的假设检验\r\n 3.3 总体均值的置信区间\r\n 3.4 不同总体均值的比较\r\n 3.5 美国男女大学毕业生的收入问题\r\n 3.6 散点图、样本协方差和样本相关系数\r\n 总结\r\n 重要术语\r\n 复习概念\r\n 练习\r\n 附录3.1 美国当前人口调查\r\n 附录3.2 Yμy的最小二乘估计量的两种证明方法\r\n 附录3.3 样本方差是一致性估计量的证明\r\n第2部署分 回归分析基础\r\n 第四章 一元线性回归\r\n……\r\n 第五章 多元线性回归\r\n 第六章 非线性回归函数\r\n 第七章 基于多元回归的评估研究\r\n第3部分 回归分析中的深入议题\r\n 第八章 面板数据回归\r\n 第九章 二元因变量回归\r\n 第十章 工具变量回归\r\n 第十一章 实验和准实验\r\n第4部分 经济时间序 列数据的回归分析\r\n 第十二章 时间序列回归与预测导论\r\n 第十三章 动态因果效应的估计\r\n 第十四章 时间序列回归的其他议题\r\n第5部分 回归分析的经济计量理论\r\n 第十五章 一元线性回归理论\r\n 第十六章 多元回归理论 \r\n附录\r\n“复习概念”问题的答案\r\n术语汇编\r\n译后记

詹姆斯·H 斯托克（James H.Stock）为哈佛大学经济系教授。他在加州大学伯克利分校分别获得统计学硕士学位和经济学博士学位。他的研究领域的经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等。降《经济计量学》外，他不发表、出版了90多篇论文和其他专著。

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