人工智能 (2008 年度畅销榜NO.6882 )

本书是“OHM大学理工系列”之一。书中简明扼要地介绍了基于搜索的问题求解、知识表示和推理、机器学习、模糊理论-精神网络-遗传算法、模糊识别，以及人工智能语言等。本书讲解条理清晰、通俗易懂，内容基本涵盖了人工智能学科的基础知识，选材上既注意了知识的系统性，也考虑了信息工程相关学科学生学习人工智能的需求。\r\n 本书可作为大学相关专业本科生的教材，也可作为相关专业技术人员及研究人员的参考用书；还可供信息工程相关学科的师生、技术人员及研究人员参考。

第1章 人工智能概述\r\n\r\n1.1 什么是人工智能\r\n1.2 人工智能的历史\r\n\r\n第2章 基于搜索的问题求解\r\n\r\n2.1 搜索与人工智能的关系\r\n2.1.1 八数码魔方\r\n2.1.2 状态空间表示\r\n2.1.3 与图有关的术语\r\n2.2 逐个搜索\r\n2.2.1 随机搜索\r\n2.2.2 CLOSED表的引入\r\n2.2.3 OPEN表的引入\r\n2.4.4 纵向搜索\r\n2.2.5 横向搜索\r\n2.2.6 均一代价搜索\r\n2.3 应用智能的搜索\r\n2.3.1 启发式搜索\r\n2.3.2 登山法和最佳优先搜索\r\n2.3.3 A*算法\r\n2.3.4 约束的利用\r\n2.4 对问题进行分割后进行搜索\r\n2.4.1 与/或(AND/OR)图表示\r\n2.4.2 与/或(AND/OR)图搜索\r\n2.5 博弈树的搜索\r\n练习题\r\n\r\n第3章 知识表示和推理\r\n\r\n3.1 知识与推理中的关系\r\n3.2 产生式系统\r\n3.2.1 产生式系统的构造\r\n3.2.2 推理机构的运行\r\n3.2.3 理由(Why)和方法(How)\r\n3.2.4 产生式系统的特征\r\n3.3 框架\r\n3.3.1 典型知识与框架\r\n3.3.2 阶层知识与特征的继承\r\n3.3.3 程序知识及其启动\r\n3.3.4 框架的特征\r\n练习题\r\n\r\n第4章 机器学习\r\n\r\n4.1 关于学习和机器学习\r\n4.1.1 什么是学习\r\n4.1.2 机器学习的研究历史\r\n4.1.3 机器学习的分类标准\r\n4.2 应用归纳方法由示例学习概念的定义\r\n4.2.1 温斯顿的拱学习\r\n4.2.2 决策树的学习\r\n4.3 根据丰富的知识和经验提高推理效率\r\n4.3.1 效率化学习\r\n4.3.2 基于解释的学习(EBL)\r\n练习题\r\n\r\n第5章 模糊理论-神经网络-遗传算法\r\n\r\n5.1 模糊理论\r\n5.1.1 什么是模糊理论\r\n5.1.2 模糊集合与普通集合的区别\r\n5.1.3 模糊数也是数吗?\r\n5.1.4 模糊控制是一种方便的控制方法\r\n5.2 神经网络\r\n5.2.1 什么是神经网络\r\n5.2.2 神经元及其学习功能的研究\r\n5.2.3 误差反向传播学习是一种便利方法\r\n5.3 遗传算法\r\n5.3.1 什么是遗传算法\r\n5.3.2 单纯GA的基本步骤\r\n5.3.3 简单函数最优化举例\r\n5.3.4 单纯GA的扩张\r\n5.3.5 模式定理\r\n5.3.6 遗传算法的应用\r\n5.3.7 遗传算法的一些同类方法\r\n练习题\r\n\r\n第6章 模式识别\r\n\r\n6.1 什么是模式识别\r\n6.2 模式的特征\r\n6.3 根据特征模式匹配进行识别\r\n6.3.1 用一个参考模式代表类\r\n6.3.2 用多个参考模式代表类\r\n6.4 基于统计决策理论的识别\r\n6.5 对声音的识别\r\n6.5.1 根据与参考模式的匹配识别单词\r\n6.5.2 基于统计决策理论的单词识别\r\n6.5.3 基于统计决策理论的连续声音识别\r\n练习题\r\n\r\n第7章 人工智能语言\r\n\r\n7.1 人工智能语言是怎样一种语言\r\n7.2 函数型语言Lisp\r\n7.2.1 表:具有递归结构的数据\r\n7.2.2 Lisp程序的基本结构\r\n7.2.3 由程序到数据和由数据到程序:eval和quote\r\n7.2.4 表操作\r\n7.2.5 其他的Lisp函数\r\n7.2.6 Lisp的执行例子\r\n7.3 逻辑型语言Prolog\r\n7.3.1 项:具有递归结构的另一种数据结构\r\n7.3.2 逻辑型语言的计算方法:归结原理\r\n7.3.3 Prolog的对象:Horn逻辑式\r\n7.3.4 Prolog程序的表示法\r\n7.3.5 单一化(unification)\r\n7.3.6 Prolog的表处理\r\n7.3.7 Prolog的执行控制功能：自动回溯和截断符号\r\n7.3.8 把程序变成数据，把数据变成程序:assert，retract及univ\r\n7.3.9 其他的谓词\r\n7.3.10 Prolog的执行例子\r\n练习题\r\n\r\n练习题简答\r\n\r\n参考文献

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