数字图像处理 (2008 年度畅销榜NO.55341 )

本书从应用的角度介绍了数字图像处理的基本概念、典型算法和基本技术，并根据作者近些年从事数字图像处理的科研教学的实践经验，列举了大量实例，以供读者参考。\r\n 　　全书共分三大部分，第一部分（第1章--第3章）主要讲述数字图像处理的基础知识和基本概念；第二部分（第4章--第8章）主要讲述数字图像处理的各种同功一体算法和实用技术，如图像变换、图像增强和图像编码等技术；第三部分（第9章--第11章）主要讲述模式识别和数据融合技术，包括模式识别的基本理论、指纹识别原理和数据融合算法。每一章的最后一节是与本章内容相关的一个综合上机实验，以使读者加深对本章内容的理解和综合应用。每章的最后还附有必要的习题。\r\n 　　本书可作为普通高等学校计算机专业本科生和研究生的专业基础课教材，也可作为通信、信息、字防、遥感、医学等专业本科生的专业选修课程教材，并且对从事数字图像处理的科技人员也具有参考价值。 \r\n

第一章 数字图像处理概论\r\n 1.1 数字图像处理的发展与应用\r\n 1.2 数字图像处理的基本概念\r\n 1.3 数字图像处理中的基本图像类型\r\n 1.4 数字图像处理系统\r\n 1.5 图像的统计特征\r\n 1.6 上机实验\r\n 习题\r\n第二章 图像数字化获取\r\n 2.1 引言\r\n 2.2 图像数字化器的功能和组成\r\n 2.3 黑白与彩色电视摄像机\r\n 2.4 CCD摄像机\r\n 2.5 胶片扫描\r\n 2.6 摄像机分辨率指标\r\n 2.7 上机实验\r\n 习题\r\n第三章 数字图像处理的数学基础\r\n 3.1 线性系统\r\n 3.2 调谐信号与复信号分析\r\n 3.3 卷积与滤波\r\n 3.4 相关函数\r\n 3.5 数字图像的数学表示方法\r\n 3.6 二维线性系统\r\n 3.7 图像的矩陈表示\r\n 3.8 数字图像的显示\r\n 3.9 灰度直方图\r\n 3.10 直机实验\r\n 习题\r\n第四章 数字图像处理中的基本运算\r\n 4.1 引言\r\n 4.2 点运算\r\n 4.3 代数数运算\r\n 4.4 几何运算\r\n 4.5 上机实验\r\n 习题\r\n第五章 图像变换\r\n 5.1 引言\r\n 5.2 函数的傅里叶变换\r\n 5.3 离散傅里叶变换\r\n 5.4 傅里叶变换的性质\r\n 5.5 二维傅里叶变换\r\n 5.6 图像傅里叶变换实例\r\n 5.7 离散余弦变换（DCT）\r\n 5.8 沃尔什哈达与变换\r\n 5.9 主成分变换\r\n 5.10 上机实验\r\n 习题\r\n第六章 图像增强\r\n 6.1 引言\r\n 6.2 基于空域灰度变换的图像增强方法\r\n 6.3 空间域滤波增强技术\r\n 6.4 频域滤波增强\r\n 6.5 图像的比值处理\r\n 6.6 彩色增强\r\n 6.7 上机实验\r\n 习题\r\n第七章 图像复原\r\n 7.1 问题的提出\r\n 7.2 退化模型\r\n 7.3 线性代数复原\r\n 7.4 中值滤波\r\n 7.5 上机实验\r\n 习题\r\n第八章 图像编码\r\n第九章 模式识别\r\n第十章 指纹识别\r\n第十一章 数据融合\r\n \r\n\r\n

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