COCOMO（COnstructive COst MOdel，构造性成本模型）是一种精确的、易于使用的基于模型的成本估算方法。而COCOMO II是对经典COCOMO模型的彻底更新，反映了现代软件过程与构造方法。本书详细讲解如何利用COCOMO II进行软件开发项目管理中的有效估算。书中用大量实例说明COCOMO II的使用方法，涉及软件成本估算的各个方面。适合软件开发人员、管理人员、在校学生参考。
第1章 COCOMO II介绍 \r\n 1.1 COCOMO II用户目标 \r\n 1.2 COCOMO II模型目标 \r\n 1.3 COCOMO II开发和发展策略 \r\n 1.4 未来软件实践市场模型 \r\n 1.4.1 中间部分 \r\n 1.4.2 1999年模型评估 \r\n 1.5 最终的COCOMO II模型系列 \r\n 1.5.1 针对不同软件市场部分的COCOMOII模型 \r\n 1.5.2 根据过程策略裁剪COCOMO II估算模型 \r\n第2章 COCOMO II模型定义 \r\n 2.1 引言 \r\n 2.1.1 概述 \r\n 2.1.2 标称进度估算公式 \r\n 2.2 规模估算 \r\n 2.2.1 源代码行（SLOC）计算 \r\n 2.2.2 未调整功能点（UFP）计算 \r\n 2.2.3 UFP与SLOC关联 \r\n 2.2.4 累加新的、改编的和复用的代码 \r\n 2.2.5 需求演进和易变性（REVL） \r\n 2.2.6 自动转换的代码 \r\n 2.2.7 计算软件维护的规模 \r\n 2.3 工作量估算 \r\n 2.3.1 比例因子 \r\n 2.3.2 工作量乘数 \r\n 2.3.3 多模块的工作量估算 \r\n 2.4 进度估算 \r\n 2.5 软件维护 \r\n 2.6 应用COCOMO II进行软件决策 \r\n 2.6.1 投资决策和商业案例分析 \r\n 2.6.2 设定项目预算和进度 \r\n 2.6.3 权衡分析 \r\n 2.6.4 成本风险管理 \r\n 2.6.5 开发与复用决策 \r\n 2.6.6 遗留软件逐步淘汰决策 \r\n 2.6.7 软件复用和产品线决策 \r\n 2.6.8 过程改进决策 \r\n 2.6.9 决策分析总结 \r\n 2.7 COCOMO II模型总结和版本 \r\n 2.7.1 模型公式、表和驱动因子等级量表 \r\n 2.7.2 COCOMO II版本参数值 \r\n 2.7.3 源代码逻辑行计数规则 \r\n 2.7.4 COCOMO模型比较 \r\n第3章 应用实例 \r\n 3.1 引言 \r\n 3.2 事务处理系统（TPS）概述 \r\n 3.2.1 事务处理系统描述 \r\n 3.2.2 事务处理系统的软件功能 \r\n 3.2.3 事务处理系统的软件开发机构 \r\n 3.2.4 事务处理系统的软件开发估算 \r\n 3.2.5 划定风险的边界 \r\n 3.2.6 执行权衡研究 \r\n 3.2.7 评估生命周期成本 \r\n 3.3 机载雷达系统（ARS）概述 \r\n 3.3.1 ARS描述 \r\n 3.3.2 原型演示（起始阶段） \r\n 3.3.3 实验模型系统（细化阶段） \r\n 3.3.4 完全开发—顶层估算 \r\n 3.3.5 完全开发—详细的组件估算 \r\n 3.3.6 增量开发实例 \r\n第4章 校准 \r\n 4.1 贝叶斯校准和COCOMO II建模方法学 \r\n 4.1.1 贝叶斯校准 107\r\n 4.1.2 COCOMO II建模方法学 \r\n 4.2 讲述的主题 \r\n 4.3 COCOMO II模型的数据收集方法 \r\n 4.3.1 获得一致数据 \r\n 4.3.2 Rosetta Stone \r\n 4.4 模型建造 \r\n 4.4.1 统计的建模过程 \r\n 4.4.2 观测数据的分析 \r\n 4.5 COCOMO II校准 \r\n 4.5.1 COCOMO II.1997 \r\n 4.5.2 COCOMO II.2000 \r\n 4.6 针对特定机构裁剪COCOMO II模型 \r\n 4.6.1 用现有项目数据校准模型 \r\n 4.6.2 合并或消除冗余参数 \r\n 4.6.3 在模型中增加不明显但重要的成本驱动因子 \r\n 4.7 COCOMO II数据总结 \r\n 4.8 结论 \r\n第5章 新扩展 \r\n 5.1 应用组装：应用点模型 \r\n 5.1.1 对象点数据和实验 \r\n 5.1.2 应用点估算过程 \r\n 5.1.3 应用点估算的准确性和成熟度 \r\n 5.2 COPSEMO：阶段进度与工作量估算 \r\n 5.2.1 背景 \r\n 5.2.2 模型概况 \r\n 5.2.3 模型实现 \r\n 5.2.4 应用示例 \r\n 5.2.5 动态COCOMO \r\n 5.3 CORADMO：快速应用开发估算 \r\n 5.3.1 背景和基本原理 \r\n 5.3.2 与COCOMO II的关系 \r\n 5.3.3 模型概况 \r\n 5.3.4 模型细节 \r\n 5.3.5 处理的范围和生命周期 \r\n 5.3.6 电子表格模型实现 \r\n 5.3.7 应用实例 \r\n 5.3.8 结论 \r\n 5.3.9 未来工作 \r\n 5.4 COCOTS：COTS 集成估算 \r\n 5.4.1 背景和基本原理 \r\n 5.4.2 与COCOMO II的关系 \r\n 5.4.3 模型概况 \r\n 5.4.4 目前已处理的范围和生命周期 \r\n 5.4.5 成本来源 \r\n 5.4.6 四个子模型 \r\n 5.4.7 评估 \r\n 5.4.8 裁剪 \r\n 5.4.9 连接代码 \r\n 5.4.10 系统易变性 \r\n 5.4.11 总的COTS集成工作量 \r\n 5.4.12 结论 \r\n 5.5 COQUALMO：质量估算 \r\n 5.5.1 引言 \r\n 5.5.2 背景模型 \r\n 5.5.3 软件缺陷引入（DI）模型 \r\n 5.5.4 软件缺陷消除模型 \r\n 5.5.5 COQUALMO与COCOMO II的集成 \r\n 5.5.6 结论和进行中的研究 \r\n 5.6 COPROMO：生产率估算 \r\n 5.6.1 背景和基本原理 \r\n 5.6.2 与COCOMO II的关系 \r\n 5.6.3 模型概况 \r\n 5.6.4 目前包括的范围和生命周期 \r\n 5.6.5 模型细节 \r\n 5.6.6 电子表格模型概况 \r\n 5.6.7 使用实例 \r\n 5.6.8 COPROMO 0.3文档 \r\n 5.6.9 结论和未来工作 \r\n 5.7 专家COCOMO：风险评估 \r\n 5.7.1 引言和背景 \r\n 5.7.2 风险描述 \r\n 5.7.3 风险分类学和规则库 \r\n 5.7.4 风险量化 \r\n 5.7.5 输入异常 \r\n 5.7.6 实现 \r\n 5.7.7 当前状态和进一步的参考 \r\n第6章 未来发展的趋势 \r\n 6.1 在软件生产率与估算准确性方面的趋势 \r\n 6.2 对应用领域增加理解带来的影响 \r\n 6.3 创新与变化的影响 \r\n 6.4 处理变化：COCOMO II \r\n 6.5 处理变化：COCOMO II与机构 \r\n 6.5.1 处理项目定义中的变更 \r\n 6.5.2 处理项目实施中的变更 \r\n 6.5.3 处理COCOMO II模型所需要的变更 \r\n 6.5.4 主动的机构变更管理 \r\n附录A COCOMO II：假设条件和阶段/活动分布 \r\n附录B COCOMO II：估算增量开发 \r\n附录C COCOMO 套件：数据收集表单和指南 \r\n附录D COCOMO II和USC-CSE会员章程 \r\n附录E USC COCOMO II. 2000软件参考手册 \r\n附录F 附赠光盘的内容 \r\n词汇表 \r\n参考文献 \r\n索引 \r\n
有效的估算是软件开发项目管理中最具挑战性也是最重要的活动. 只有使用科学的方法对软件项目的规模. 工作量. 进度与成本做出合理可靠的估算, 才能实施良好的项目计划与控制. 然而由于各种原因, 目前的软件行业常常做不好项目估算, 我们因此而遭受了很多本不应该承担的损害.
《软件成本估算：COCOMO II模型方法》和《软件工程经济学》是Barry W. Boehm博士所著的姐妹篇, 介绍了世界上应用范围最为广泛的成本估算模型—COCOMO模型, 这个模型由Barry W. Boehm博士开创并加以发展. 《软件工程经济学》以经济学的观点来研究和分析软件的开发, 以及探讨软件成本估算技术与成本估算模型. 《软件工程经济学》是原版COCOMO模型（COCOMO 81）最完整的信息资源, 提供了帮助我们理解与应用COCOMO II的大量素材, 本书详细介绍了COCOMO II模型及其使用, 它对COCOMO 81做了重要更新, 以改进它对新的开发过程. 方法. 工具. 技术和企业文化的适用性, 并提高了估算的准确性.
我们衷心希望这两本书能帮助软件组织做出更好的软件估算, 进而提高软件项目管理水平.
参与这两本书翻译及校对工作的有李师贤. 杜云梅. 李卫华. 孙恒. 唐培和. 孙念. 游梦良. 蒋敏迪. 崔茂林. 李皓. 李智. 蔡树彬. 徐晶. 熊春玲等, 由李师贤统一审校. 另外, 本书的翻译工作得到了广东省自然科学基金项目的资助（批准号：04009863）.
由于时间仓促, 译者水平有限, 译稿难免存在错误和疏漏, 欢迎读者批评指正.
译 者
2004年8月广州康乐园
Barry W.Boehm博士是软件业中最有影响的专家之一，他开创并发展了COCOMO II模型。他的经典著作《软件工程经济学》奠定了软件成本估算领域的基础。Boehm博士与美国南加州大学软件工程中心的其他同事一起，引领着软件成本估算技术的发展。
“我们都快成软件公司了. ”越来越多的机构—诸如财务. 交通. 航空. 电子和制造公司—如是说. 竞争的优势日益依赖于智能的. 可裁剪产品和服务软件的开发, 以及比竞争对手更快捷地开发和调整这些产品与服务的能力. 这些趋势突出表明了需要准确地估算软件成本和进度, 并支持软件决策的权衡. 风险. 灵敏性和商业实例分析的强大能力.
同时, 新一代软件过程和产品正在改变机构开发软件的方式. 这些新方法—不断发展的. 风险驱动的和协作的软件过程, 第四代语言和应用程序生成器, 商业成品（COTS）和复用驱动的软件方法, 快速跟踪软件开发方法, 软件过程成熟度的倡导—带来了提高软件质量和降低软件成本. 风险和周期时间的重大收益.
然而, 现有的一些软件成本模型虽然初步解决了这些问题的各个方面, 但至今仍没有一个能很好地匹配这些新方法的软件成本和进度估算模型. 这使机构很难使用这些新方法进行有效的项目计划. 分析和控制.
正是基于这些因素, 本书作者提出了构造性成本模型（Constructive Cost Model, COCOMO）的新版本, 用于软件工作量. 成本和进度估算. 原始的COCOMO 81[Boehm 1981]以及后来的专用Ada COCOMO[Boehm and Royce 1989]比较好地匹配了它们所建模的一类软件项目：主要是由客户定制. 按说明书构造的软件[Miyazaki and Mori 1985; Goudy 1987]. 虽然Ada COCOMO增加了估算增量软件开发的成本和进度的能力, 但在面对由螺旋或进化开发模型创建的软件或主要通过商业成品（COTS）应用组装能力开发的软件时, COCOMO 81成本估算遇到了越来越多的困难.
软件估算的实践状况
许多商业软件估算模型因为对用户增加了价值而通过了市场的考验. 也有相当一些机构在软件项目计划. 估算和控制方面做得不错. 然而, 大量的机构却做不好：1995年Standish Group研究发现, 超过53%的软件项目在预算和进度两方面都超支和逾期50%以上[Standish 1995].
对一些近来收集的软件失败实例进行研究, 可获知这些逾期和超支的详细原因. 表P1概述六个这样的软件项目情况, 前三个来自[Flowers 1996], 后三个来自[Glass 1998].
模型冲突和MBASE
我们分析了表P1中的项目, 发现它们的许多问题来自模型冲突（model clash）[Boehm-Port 1999b]. 模型冲突源于定义和管理项目的基本模型间的不兼容性, 包括产品模型（需求. 体系结构. 设计等）. 过程模型（瀑布. 螺旋. 成熟度模型等）. 属性模型（成本. 进度. 性能等）和成功模型[商业实例. 干系人双赢. IKIWISI（I誰l know it when I see it）等].
表P1的项目中大量的模型冲突导致了它们的失败. 有几种模型冲突涉及到成本和进度属性模型. 例如在London Ambulance项目中, 顾问报告指出：如果能找到（事实上找不到）成品方案, 那么最佳成本为2 250 000美元, 而项目却将它误解为成本基线. 有人给出1 500 000美元的低价, 显然是基于非常不彻底的. 从零开始构造的产品模型.
在USC软件工程中心（USC Center for Software Engineering, USC-CSE）, 我们正在研究一种命名为基于模型的（系统）体系结构和软件工程的方法（MBASE）, 以期为项目提供一组一致的且互相支持的产品. 过程. 属性和成功模型[Boehm-Port 1999a, 也http://sunset.usc.edu/ research/MBASE]. 它用干系人成功模型作为主要的项目驱动因子, 用螺旋模型的干系人双赢变量为该系统确定一个兼容的产品. 过程. 属性和成功模型集. 它也将软件工程与系统工程结合起来, 为过渡到新的集成化能力成熟度模型（CMM I）提供强有力的框架.
MBASE和COCOMO II
我们对MBASE的研究涉及成功模型（双赢. 期望管理）, 过程模型（双赢螺旋模型. 锚点. 需求协商）, 产品模型（领域模型. 软件体系结构）和属性模型（基本的COCOMO II和它的扩展）. 并行研究这些组件模型有助于加强它们的关系, 使它们建立在软件实践的基础上. 例如, 我们的锚点过程研究始于定义一组公用生命周期里程碑的工作量, 它是COCOMO II成本和进度估算的基础. 与Rational公司合作时, 我们把MBASE与Rational统一过程（RUP）的阶段和里程碑集成在一起, 为COCOMO II提供了MBASE/RUP阶段和活动分布估算量（见附录A）.
还有, 我们试图把MBASE应用到我们自己的项目中. 这样, 在确定COCOMO II范围时, 我们利用了MBASE原则来识别干系人. 收集他们使用软件估算模型的目标, 并确定他们改进现有COCOMO 81性能的主要需求. 因此, 本书第1章从总结COCOMO II的用户目标开始, 接着介绍一组根据对COCOMO 81所希望做的改进而得到的COCOMO II模型目标, 最后介绍为达到这些目标而建立的一组COCOMO II开发和改进策略.
干系人的目标之一是避免把COCOMO II建立在单个过程模型基础上, 比如COCOMO 81中所假定的瀑布模型. 因而, 我们为瀑布模型. MBASE/RUP和增量开发都设计了COCOMO II的解释程序.
本书各章的内容
第1章给出了COCOMO II总的脉络和框架, 包括未来软件实践的模型, 以及对未来主要软件实践可进行裁剪的三阶段模型的最终选择过程. 第2章给出了COCOMO II量化. 估算公式. 成本驱动因子与比例因子定义和等级量表, 以及在特殊情况下解释这些定义的指导原则.
第2章的最后一节给出了如何用COCOMO II对第1章所建立的一些目标做出快速的手工分析：进行投资决策. 权衡与风险分析. 针对项目实践裁剪模型.
第3章用两个代表性的例子：事务处理系统和航空雷达系统, 说明如何用USC COCOMO II工具去完成更广泛的成本估算和比较分析.
第4章概述了COCOMO II贝叶斯校准过程及其结果, 并为机构产生自己的校准模型提供了指导原则.
第5章描述了对核心COCOMO II模型的一些新扩展. 仍然把应用组装模型看作是一个正在形成的扩展, 因为它的校准和计算规则仍未成熟. 其他模型扩展解决了下列问题：估算软件COTS集成的成本（COCOTS）, 进度和工作量的阶段分布（COPSEMO）, 快速应用开发的工作量和进度调整（CORADMO）, 根据已提交的缺陷率确定质量（COQUALMO）, 以及应用软件生产率策略的效果（COPROMO）.
第6章重点介绍软件发展的趋势, 以及它们可能对软件成本估算和COCOMO II造成的影响.
六个附录提供了：A）COCOMO II定义. 假设和阶段/活动分布估算, B）增量开发估算模型, C）用于COCOMO II和新扩展的数据收集表单, 以便更好地校准模型以适合机构的需求, D）USC-CSE COCOMO II的信息和其他会员章程, E）关于USC COCOMO II工具的软件参考手册和COCOMO II数据收集的表单和指南, F）介绍随书附带光盘的内容和使用.
该光盘提供了USC-CSE 开发的. 最新版的COCOMO II估算软件包, 以及三个供演示的商用COCOMO II软件包. 我们也把书中使用的例子作为文件放入光盘中, 这样你也可以生成我们用这个软件包得到的结果. 这一点很重要, 因为它告诉你如何有效地使用软件包和COCOMO II模型, 以便研究估算, 并比较和完成各种成本分析.
该光盘也提供了一些附加材料, 包含关于COCOMO II软件包的简介. 报告. 手册和详细的细节, 使你能了解它的历史和由来. 我们的目标是每隔两年当出版本书的更新版本时也更新该光盘.
不同读者感兴趣的章节
如果你是软件经理. 分析员或开发者, 希望进行和使用软件估算, 则请阅读第1～3章以及附录E, 并相应地使用USC COCOMO II工具.
如果你是机构的软件估算专业人员, 则应研读全书.
如果你是软件度量和模型研究者, 则请阅读第1. 2. 4. 5. 6章和附录A. 附录B. 附录C.
如果你只想对COCOMO II和它的使用有一般的理解, 则请阅读第1～3章.
与1981年版《软件工程经济学》一书的关联
本书替换了1981年版的《软件工程经济学》[Boehm 1981]中30%的内容, 这里逐章介绍1981年的版本与这本COCOMO II书内容上的联系—注意, 下面列出的各章是指原1981年书的章节：
第1章和第2章, 作为驱动软件工程发展的人类经济学方法仍是适时和有用的.
第3章, GOALS方法已演化为MBASE和干系人双赢方法. 这一章和附录B的材料是很好的背景和例子, 但不是操作指导.
第4章, 已构造出COCOMO II用于产生成本和进度估算, 其与该章中的瀑布模型里程碑一致. 工作分解结构框架仍然可以采用.
第5～9章, 基本和中等COCOMO 81的材料已由COCOMO II应用组装. 早期设计和后体系结构模型系列所代替, 第6章和第7章关于瀑布模型阶段和活动分布的那些部分仍然与本书相关.
第10～20章, 作为使用COCOMO II估算框架的软件微观经济学的材料仍然有效.
第21章和第22章, “七步方法”和软件估算技术的比较仍然有效. COCOMO II一书通过实例为使用COCOMO II进行各种估算. 比较分析和生命周期估算补充了相关方面的材料（在第2章和第3章）.
第23章, 该内容专用于COCOMO 81. 所包括的阶段敏感性成本驱动因子是COCOMO II的间接目标之一.
第24～27章, 对部分成本驱动因子经验的讨论已经过时了（如周转时间. 工具使用. 现代编程规范. 进度延长的影响）, 但其他仍然有用. 我们计划在未来的版本中更新并加进新的成本驱动因子.
第28章, 现在人员连续性和文档化是COCOMO II成本驱动因子, 它们在最近的COCOMO II数据分析中有重大影响. 需求易变性现在通过损耗参数REVL作为规模修改量处理, 本章的其他部分很大程度上专用于COCOMO 81.
第29章, 该章的大部分内容由COCOMO II一书的第4章代替.
第30章, 维护数据的趋势仍然与本书相关, COCOMO II的维护模型已经升级, 包括了软件理解和人员不熟悉因子.
第31章, 大部分估算变换. 计算机. 安装. 培训和文档化成本的内容已经过时, 但31.8节的商业案例仍然非常有用.
第32章, 计划和控制技术仍然有效, 目前挣值技术更频繁地用于软件. 尚未把握的主要趋势是其他进展跟踪度量的使用, 如在《Practical Software Measurement》手册中收集的那些材料[McGarry et al. 1998].
第33章, COTS的覆盖范围和超高级语言在1981年版的书中进行了较好的介绍, 但现在我们了解得更多了, 详见本书5.4节中的COCOTS讨论. 对产品. 平台. 人员生产率因子的讨论仍然有用. COCOMO II还在它的比例因子中有更多的过程生产率选项, 且有更强的复用处理.
附录A, 由本书的附录C代替.
附录B, 能作为很好的背景, 如第3章所讨论的那样.
概要
1981年版《软件工程经济学》的大部分内容仍有用, 也有意义, 过时的或被本书替代的部分是第5～9章. 第23章. 第28～29章. 第31章（31.8节除外）, 以及附录A和附录B
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