概率论与数理统计（第二版） (2010 年度畅销榜NO.22521 )

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析，每章均附有习题，供学生练习之用。
本书是高校工科、理科(非数学系)“概率论与数理统计”课程的教材。本书也可作为高等学校理工科各专业学生及教师的教材和教学参考书，也可供科技工作者阅读。

第1章随机事件和概率
§1.1随机试验、随机事件和样本空间
§1.2事件的概率
§1.3概率空间
§1.4条件概率
§1.5独立性
§1.6贝努里试验模型
习题

第2章随机变量及其分布
§2.1随机变量及其分布函数
§2.2离散型随机变量及其分布
§2.3连续型随机变量及其分布
§2.4随机变量函数的分布
习题

第3章多维随机变量及其分布
§3.1多维随机变量及其分布
§3.2边缘分布
§3.3条件分布
§3.4随机变量的独立性
§3.5两个随机变量的函数的分布
习题

第4章随机变量的数字特征
§4.1随机变量的数学期望
§4.2方差、矩
§4.3协方差与相关系数
§4.4母函数与特征函数
习题

第5章极限定理
§5.1大数定律
§5.2中心极限定理
习题

第6章样本及抽样分布
§6.1引言
§6.2总体与样本
§6.3抽样分布
习题

第7章参数估计
§7.1点估计
§7.2估计量的评选标准
§7.3区间估计
§7.4正态总体参数的区间估计
§7.5单侧置信限
§7.6比率9的置信区间
习题

第8章假设检验
§8.1假设检验的基本概念
§8.2单个正态总体参数的假设检验
§8.3两个正态总体参数的假设检验
§8.4非正态总体参数的假设检验
§8.5总体分布的拟合检验
§8.6秩和检验
§8.7检验结果的理解及样本容量的确定
习题

第9章方差分析与回归分析
§9.1单因素试验的方差分析
§9.2双因素试验的方差分析
§9.3一元线性回归
§9.4多元线性回归分析
习题
附表
习题解答
参考文献

在高等学校理工科专业的数学教育体系中，“概率论与数理统计”一直是一门很具特色又具重要地位的工程数学课。 当前，改革之风正吹遍高等教育界，课程重组，内容改造与学时调整的呼声日益高涨，在此形势下我们对概率论与数理统计的教学进行了改革探索，本书的出版也是一个改革探索的结果。 面对科学技术的迅速发展以及对人才要求的提高，我们多年来一直在组织力量探索数学课程新的内容体系和教学方法。概率论与数理统计是理工科各专业学生必备的基础课，我们结合本课程特点及各专业的特点对概率论与数理统计的教学进行了大胆而有益的改革探索与实践，在此基础上编写出了这本教材。在编写过程中力图做到：(1)培养学生对随机现象的理解及概率的直觉，注重数学观念的直观背景和数学概念的直观理解。比如在讲述概率论中独立性、相依性、条件概率等这些重要概念时，我们不仅花了较大篇幅论述其直观背景与直观含义，而且还举了许多实际例子。又如在介绍概率的公理化定义之前，我们全面介绍了概率的几种定义(统计定义、古典定义、几何定义)，使学生了解人类形成的丰富的概率思想。(2)提高学生的数学修养及严密的思维能力，加强教材内容的系统性与严谨性。比如本书中我们较系统地介绍了概率的公理化定义并引入了概率空间这一现代概率论的理论框架，这样既可以使学生初步了解现代数学思想及处理方法，也可以使学生为进一步深造打下较好的理论基础。 本书由胡细宝、王丽霞、欧阳自根编写。编写过程中得到了姜炳麟教授、王玉孝教授、闵祥伟教授的关心与帮助，并得到了北京邮电大学出版社的大力支持，在此一并表示衷心的感谢。 限于编者水平，书中不足与错误在所难免，希望广大读者批评指正。