统计分析方法：SAS实例精选——高等学校教材 (2008 年度畅销榜NO.5164 )

本书采用对话框法与编程法对照的新颖风格进行介绍，其中前15章囊括了各种基本统计分析法。第16章及其后面各章几乎涵盖了所有的专业统计和高级统计知识，可满足各个领域SAS读者的需求。有些内容如方差分析及结合分析(Conjoint Analyze)等知识与技术，是当今市场调研的锐利“武器”，也是本书的创新之一。\r\n 本书力求写成国内SAS分析应用的精品教程，可作为全国高校经济学、统计学、市场营销学、医学、心理学、人文社会学、管理学、运筹学专业计算机统计分析的教材，也可作为非计算机专业市场调研和数据分析的指南；本书也是统计师、科研人员、行政管理人员以及广大自然科学工作者进行课题研究或在科研中进行定量分析的有力工具。

第1章 社会调查的方法\r\n 1.1 调查研究的主要方法\r\n 1.2 问卷调查法\r\n 1.2.1 问卷的主要类型\r\n 1.2.2 问卷的基本结构\r\n 1.2.3 问卷设计的原则\r\n 1.2.4 问卷中问题的设计与答案的构思\r\n 1.2.5 问卷设计中的常见错误\r\n 1.3 社会调查的量表法\r\n 1.3.1 量表法的作用\r\n 1.3.2 利克特量表的应用\r\n 习题\r\n第2章 SAS系统功能简介\r\n 2.1 SAS的运行条件\r\n 2.2 SAS自身的程序结构\r\n 2.3 SAS的程序行\r\n 2.3.1 一个简单的SAS程序例子\r\n 2.3.2 SAS的操作命令\r\n 2.3.3 SAS的数据编码\r\n 2.3.4 另一个简单的SAS编程\r\n 习题\r\n第3章 SAS的数据定义与数据变换\r\n 3.1 SAS的数据定义\r\n 3.2 定义自由格式的数据\r\n 3.3 定义固定格式的数据\r\n 3.4 一行多个观察值的数据(自由格式的扩充)\r\n 3.5 数据的读取与显示\r\n 3.5.1 缺失值的表示法\r\n 3.5.2 LIST命令\r\n 3.5.3 通过CARDS命令(或DATALINES命令)读取数据\r\n 3.6 用INFILE命令调用外部数据文件\r\n 3.7 用IF命令语句进行条件转换\r\n 3.8 用DELETE命令语句进行有条件删除\r\n 3.9 用GOTO命令语句作为有条件的“转移”\r\n 3.10 用LABEL命令定义变量标签\r\n 3.11 用FORMAT过程定义数值标签\r\n 3.12 用RETAIN命令预置变量值\r\n 3.13 创建新变量以及用SUM等函数求和\r\n 3.13.1 创建“求和”的新变量名\r\n 3.13.2 用“SUM函数”累加法包含缺失值的累加\r\n 3.14 数据的重新编码\r\n 3.15 命令用法综述\r\n 习题\r\n第4章 采用SAS对话框进行数据输入管理与统计\r\n 4.1 Analyst对话框(第1个视窗)\r\n 4.2 ASSIST视窗\r\n 4.2.1 进入ASSIST视窗\r\n 4.2.2 ASSIST视窗介绍\r\n 4.2.3 REPORTWRITING模块\r\n 4.2.4 GRAPHICS模块\r\n 4.3 LAB视窗\r\n 4.3.1 进入LAB视窗\r\n 4.3.2 LAB功能的应用实例\r\n 4.4 在LAB视窗中新建SAS数据集的利弊\r\n 4.4.1 进入LAB的编辑区\r\n 4.4.2 新数据集的建立\r\n 4.5 在Work工作区中直接输入SAS数据集的利弊\r\n 习题\r\n第5章 SAS统计分析的预备知识\r\n第6章 SAS程序设计技巧及报表的汉化\r\n第7章 编程法绘图与对话框法绘图的效果对比\r\n第8章 SAS平面图形\r\n第9章 频数统计\r\n第10章 交叉汇总表及相关测量\r\n第11章 调用MEANS进行描述性统计\r\n第12章 相关矩阵及各种相关分析\r\n第13章 独立组样本与配对组样本的厂检验\r\n第14章 多因素二水平排列组合方差分析(ANOVA应用一)\r\n第15章 方差分析(ANOVA应用二)\r\n第16章 因子分析\r\n第17章 判别分析\r\n第18章 聚类分析\r\n第19章 时间序列分析\r\n第20章 采用REG过程进行多元线性回归分析\r\n第21章 SAS与SPSS及数据库之间的数据互动\r\n第22章 用Conjoint Analysis研究品牌\r\n第23章 高级绘图系统GRAPH\r\n第24章 路径分析\r\n第25章 非线性回归分析之一(对数与多项式回归)\r\n第26章 非线性回归之二(Logistic回归与指数回归)\r\n第27章 Logistic Regression过程的应用\r\n第28章 四方格Logistic Regression分析\r\n第29章 采用GLM过程进行回归分析和协方差分析\r\n第30章 多个随机实验组的协方差分析(GLM的应用))\r\n附录\r\n参考文献

SAS(Statistical Analysis System，统计分析系统)软件是20世纪60年代初美国SAS公司刚刚推出SAS时的说法，如今在医学、心理学、社会学、市场学、经济学乃至自然科学领域都得到了广泛的普及和应用。 SAS与SPSS及BMDP并称为国际上最有知名度的三大统计软件。SAS在国内之所以与SPSS一样得到普及，是因为SAS的统计结果科学清晰、图形绚丽多彩而且立体感强。国内众多的同仁越来越体会到当今市场经济时代若不学SAS和SPSS，已很难站稳脚跟。 笔者于1987年开始着手二次开发研究SAS和SPSS统计分析软件，一边研发一边教学，并于1992年在经济日报出版社出版了((SAS与SPSS／PC+4．0高级教程》一书，为国内的SAS与SPSS爱好者尽了“投石问路”的绵薄之力。本书突出“实用”二字。全书共分30章，每一章后面配有习题。为了方便读者使用，附录1还特地配有各章的习题答案。对各种SAS版本，内容通用是本书的最大特点。在本书中，对每一种数据，既介绍编程统计法又讲解对话框统计法。编程统计法是奉献给熟悉SAS的老读者；对话框统计法则适合不太了解SAS功能的新读者阅读，力求起到聪明人读“傻瓜书”的作用。所以本书非常适合于各个层面的读者朋友，适用于各种SAS版本。根据笔者的体会，单击对话框固然省事，但是学SAS必须会编程，不会编程则学不到真正的SAS。 在西方发达国家，SAS和SPSS是大学生的必修课和毕业后谋生的“摇钱树”。在我国，SAS和SPSS也逐渐成为统计师和文理科大学生的“看家本领”。但是由于篇幅所限，有些内容未能入选，为此在每年元旦、五一节、国庆节及暑假等假日期间笔者将分别举办SAS和SPSS应用研讨， 以传授新知识，解决学习要领。有兴趣的读者可以拨打电话：010-62756149，也可发E-mail(rghll4716@sina．com)与笔者联系。 参加本教材编写的成员(按姓氏笔画)有于惠芳、于小萍、朱志洪、朱志海、朱艳香、阮开林、阮开顺、阮桂海、阮潮海、阮潮霞、刘云、刘萍、曲庆云、李欣、吴宝科、严康敏、孟峥、张才彬、陈丹、陈耀辉、杨武栓、杨靖、周爽、罗安娜、郭崇德、赵晓梅、唐军、秦小峰、蔡文英、蔡建平、蔡建瓴、蔡建琼、綦素娟等，最后由蔡福金审校。在此一并表示由衷的感谢! 由于时间匆促加上笔者水平有限，书中不妥之处谨望读者批评指正。谢谢 北京大学社会学系 阮桂海 2004年3月 rghll4716@mail．china,com rghll4716@Sina．COm