通信信号处理 (2010 年度畅销榜NO.5239 )

伴随着数字通信技术的发展，国内外出版了大量有关数字无线通信的著作，其中许多是优秀之作。但是，由于通信信号处理的迅速发展相对较晚，所以通信信号处理的专著和教材还甚少，国内尚属空缺。本书旨在填补这一空白，为从事通信和信号处理研究与应用的广大研究人员、科技工作者、大学高年级学生、研究生和教师提供一部富有使用和参考价值的通信信号处理专著。\r\n
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第一章 概论 \r\n\r\n 1. 1 无线通信技术的重大变革 \r\n\r\n 1. 2 通信信号处理的主要研究领域 \r\n\r\n 1. 3 本书的结构与内容安排 \r\n\r\n 1. 4 对读者使用本书的几点建议 \r\n\r\n 第二章 通信信号的表示及特征 \r\n\r\n 2. 1 平稳过程与循环平稳过程 \r\n\r\n 2. 1. 1 平稳过程 \r\n\r\n 2. 1. 2 循环平稳过程 \r\n\r\n 2. 2 复信号 \r\n\r\n 2. 2. 1 解析信号 \r\n\r\n 2. 2. 2 基带信号 \r\n\r\n 2. 3 窄带信号与系统的复基带表示 \r\n\r\n 2. 3. 1 窄带信号的复基带表示 \r\n\r\n 2. 3. 2 信道及其输出的复基带表示 \r\n\r\n 2. 4 随机信号的复基带表示 \r\n\r\n 2. 4. 1 广义平稳信号的复基带表示 \r\n\r\n 2. 4. 2 广义循环平稳信号的复基带表示 \r\n\r\n 2. 5 带限信号与带限信道 \r\n\r\n 2. 6 周期信号的相关函数 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第三章 无线信道 \r\n\r\n 3. 1 引言 \r\n\r\n 3. 2 自由空间的无线信号传播模型 \r\n\r\n 3. 3 反射. 绕射与散射 \r\n\r\n 3. 3. 1 反射 \r\n\r\n 3. 3. 2 绕射 \r\n\r\n 3. 3. 3 散射 \r\n\r\n 3. 4 阴影衰落 \r\n\r\n 3. 5 多径传输信道的冲激响应模型 \r\n\r\n 3. 5. 1 影响多径衰落的因素 \r\n\r\n 3. 5. 2 冲激响应模型 \r\n\r\n 3. 6 衰落信道的动态特性 \r\n\r\n 3. 6. 1 衰落信道的动态特性 \r\n\r\n 3. 6. 2 信道的特征参数 \r\n\r\n 3. 7 慢衰落和快衰落 \r\n\r\n 3. 7. 1 慢衰落 \r\n\r\n 3. 7. 2 快衰落 \r\n\r\n 3. 8 选择性衰落 \r\n\r\n 3. 8. 1 多普勒扩展(时间选择性衰落) \r\n\r\n 3. 8. 2 时延扩展(频率选择性衰落) \r\n\r\n 3. 8. 3 角度扩展(空间选择性衰落) \r\n\r\n 3. 9 干扰 \r\n\r\n 3. 9. 1 信道畸变和码间干扰 \r\n\r\n 3. 9. 2 同信道干扰 \r\n\r\n 3. 9. 3 邻信道干扰 \r\n\r\n 3. 10 信号模型 \r\n\r\n 3. 11 时变信道的计算机仿真 \r\n\r\n 3. 11. 1 无线信道仿真的两类方法 \r\n\r\n 3. 11. 2 无线信道仿真的谐波分解算法 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第四章 移动通信的调制技术 \r\n\r\n 4. 1 调幅 \r\n\r\n 4. 1. 1 双边带抑制载波 \r\n\r\n 4. 1. 2 单边带调幅 \r\n\r\n 4. 1. 3 调幅信号的解调 \r\n\r\n 4. 2 调频与调相 \r\n\r\n 4. 2. 1 调频 \r\n\r\n 4. 2. 2 调相 \r\n\r\n 4. 2. 3 调频信号的解调 \r\n\r\n 4. 3 脉冲成形技术 \r\n\r\n 4. 3. 1 码间干扰对消的Nyquist准则 \r\n\r\n 4. 3. 2 升余弦脉冲成形滤波器 \r\n\r\n 4. 3. 3 具有匹配滤波的Nyqulst准则 \r\n\r\n 4. 4 二进制数字调制 \r\n\r\n 4. 4. 1 线性调制信号的功率谱 \r\n\r\n 4. 4. 2 二进制幅度键控(BASK) \r\n\r\n 4. 4. 3 二进制频移键控(BFSK) \r\n\r\n 4. 4. 4 二进制相移键控(BPSK) \r\n\r\n 4. 4. 5 二进制差分相移键控(DPSK) \r\n\r\n 4. 5 多进制数字调制 \r\n\r\n 4. 5. 1 多进制幅度键控(MASK)与脉冲幅度调制(PAM) \r\n\r\n 4, 5. 2 正交幅度调制(QAM) \r\n\r\n 4. 5. 3 多进制相移键控(MPSK) \r\n\r\n 4. 5. 4 四相相移键控(QPSK) \r\n\r\n 4. 5. 5 多进制频移键控(MFSK) \r\n\r\n 4. 6 恒包络调制 \r\n\r\n 4. 6. 1 偏移四相相移键控(OQPSK) \r\n\r\n 4. 6. 2 ／4四相相移键控( ／4QPSK) \r\n\r\n 4. 6. 3 最小频移键控(MSK) \r\n\r\n 4. 6. 4 高斯最小频移键控(GMSK) \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第五章 分集接收与最佳接收机 \r\n\r\n 5. 1 分集接收 \r\n\r\n 5. 1. 1 几种基本的空间分集技术 \r\n\r\n 5. 1. 2 极化分集 \r\n\r\n 5. 2 相关接收机 \r\n\r\n 5. 2. 1 最佳判决 \r\n\r\n 5. 2. 2 Karhunen-Loeve展开 \r\n\r\n 5. 2. 3 相关接收机 \r\n\r\n 5. 2. 4 使用相关接收机的通信系统模型 \r\n\r\n 5. 3 匹配滤波接收机 \r\n\r\n 5. 3. 1 匹配滤波器的一般原理 \r\n\r\n 5. 3. 2 单用户信道的匹配滤波检测 \r\n\r\n 5. 3. 3 多址通信的匹配滤波接收机 \r\n\r\n 5. 3. 4 匹配滤波检测器的最佳判决区 \r\n\r\n 5. 4 RAKE接收机 \r\n\r\n 5. 4. 1 RAKE接收机的工作原理 \r\n\r\n 5. 4. 2 抽头延迟线信道模型 \r\n\r\n 5. 4. 3 RAKE接收机的实现 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第六章 扩频信号 \r\n\r\n 6. 1 扩频原理 \r\n\r\n 6. 1. 1 扩频 \r\n\r\n 6. 1. 2 相关接收与解扩 \r\n\r\n 6. 2 伪噪声序列 \r\n\r\n 6. 2. 1 m序列 \r\n\r\n 6. 2. 2 Gold序列与Kasami序列 \r\n\r\n 6. 3 直接序列扩频信号 \r\n\r\n 6. 3. 1 特征波形 \r\n\r\n 6. 3. 2 扩频因子 \r\n\r\n 6. 3. 3 扩频信号 \r\n\r\n 6. 3. 4 随机扩频序列的互相关函数 \r\n\r\n 6. 4 跳频扩频信号 \r\n\r\n 6. 4. 1 跳频扩频信号 \r\n\r\n 6. 4. 2 直接序列扩频与跳频方法的比较 \r\n\r\n 6. 5 扩频技术的应用 \r\n\r\n 6. 5. 1 码间干扰抑制 \r\n\r\n 6. 5. 2 多址干扰抑制 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第七章 多址通信技术 \r\n\r\n 7. 1 窄带和宽带多址系统 \r\n\r\n 7. 2 时分多址(TDMA) \r\n\r\n 7. 3 频分多址(FDMA) \r\n\r\n 7. 4 码分多址(CDMA) \r\n\r\n 7. 4. 1 CDMA的基本工作原理 \r\n\r\n 7. 4. 2 DS-CDMA系统 \r\n\r\n 7. 5 CDMA系统的几个问题 \r\n\r\n 7. 5. 1 远近效应与功率控制 \r\n\r\n 7. 5. 2 捕获(粗同步) \r\n\r\n 7. 5. 3 跟踪(细同步) \r\n\r\n 7. 6 CDMA系统的数学模型 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第八章 信源编码与信道编码 \r\n\r\n 8. 1 信源的数学模型与信息测度 \r\n\r\n 8. 1. 1 信源的数学模型 \r\n\r\n 8. 1. 2 熵与平均互信息 \r\n\r\n 8. 2 离散和模拟信源的编码 \r\n\r\n 8. 2. 1 离散无记忆信源的编码 \r\n\r\n 8. 2. 2 离散平稳信源的编码 \r\n\r\n 8. 2. 3 模拟信源的编码 \r\n\r\n 8. 3 信道编码的基本概念 \r\n\r\n 8. 3. 1 信道容量 \r\n\r\n 8. 3. 2 检错与纠错 \r\n\r\n 8. 4 线性分组码 \r\n\r\n 8. 4. 1 分组码的性质 \r\n\r\n 8. 4. 2 生成矩阵与奇偶校验矩阵 \r\n\r\n 8. 4. 3 几种典型的分组码 \r\n\r\n 8. 5 卷积码 \r\n\r\n 8. 5. 1 卷积码及其表示 \r\n\r\n 8. 5. 2 卷积码的译码 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第九章 信道辨识与均衡 \r\n\r\n 9. 1 反卷积和均衡的基本考虑 \r\n\r\n 9. 1. 1 反卷积的基本考虑 \r\n\r\n 9. 1. 2 盲均衡问题的数学描述 \r\n\r\n 9. 2 信道具有码间干扰时的最佳接收 \r\n\r\n 9. 2. 1 字符序列的最佳估计算法 \r\n\r\n 9. 2. 2 MLSE接收机 \r\n\r\n 9. 2. 3 Viterbi算法 \r\n\r\n 9. 3 线性均衡器 \r\n\r\n 9. 3. 1 信道的等效离散时间模型 \r\n\r\n 9. 3. 2 两种线性均衡器 \r\n\r\n 9. 4 决策反馈均衡器 \r\n\r\n 9. 5 分数间隔均衡器 \r\n\r\n 9. 5. 1 为什么需要分数间隔均衡器 \r\n\r\n 9. 5. 2 分数间隔均衡器的系统模型 \r\n\r\n 9. 5. 3 无噪声情况下的完全均衡 \r\n\r\n 9. 5. 4 有噪声情况下的完全均衡 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第十章 自适应均衡 \r\n\r\n 10. 1 Kalman滤波 \r\n\r\n 10. 1. 1 KalmNl滤波问题 \r\n\r\n 10. 1. 2 新息过程 \r\n\r\n 10. 1. 3 Kalman滤波算法 \r\n\r\n 10. 2 LMS类自适应算法 \r\n\r\n 10. 2. 1 LMS算法及其基本变型 \r\n\r\n 10. 2. 2 解相关LMS算法 \r\n\r\n 10. 3 RLS自适应算法 \r\n\r\n 10. 3. 1 RLS算法 \r\n\r\n 10. 3. 2 快速趾S算法 \r\n\r\n 10. 4 Bussgang自适应均衡算法 \r\n\r\n 10. 4. 1 实基带信道的Bussgang自适应均衡 \r\n\r\n 10. 4. 2 复基带信道的Bussgang自适应均衡 \r\n\r\n 10. 5 基于高阶统计量的盲均衡 \r\n\r\n 10. 5. 1 高阶统计量 \r\n\r\n 10. 5. 2 基于倒三谱的盲均衡 \r\n\r\n 10. 5. 3 自适应倒三谱均衡算法 \r\n\r\n 10. 6 基于循环倒谱的盲均衡 \r\n\r\n 10. 7 利用接收端循环平稳性的盲信道辨识与均衡 \r\n\r\n 10. 7. 1 过采样信号与过采样信道 \r\n\r\n 10. 7. 2 盲信道辨识与盲均衡的时域方法 \r\n\r\n 10. 7. 3 盲信道辨识与盲均衡的多信道方法 \r\n\r\n 10. 8 利用发射端循环平稳性的盲信道辨识与均衡 \r\n\r\n 10. 8. 1 调制产生循环平稳性 \r\n\r\n 10. 8. 2 信道估计与信道均衡算法 \r\n\r\n 10. 9 多信道盲辨识的子空间方法 \r\n\r\n 10. 9. 1 问题的描述 \r\n\r\n 10. 9. 2 子空间分解 \r\n\r\n 10. 9. 3 子空间方法 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第十一章 阵列信号处理 \r\n\r\n 11. 1 平面波与阵列 \r\n\r\n 11. 2 等距线阵与均匀圆阵 \r\n\r\n 11. 2. 1 等距线阵 \r\n\r\n 11. 2. 2 等距线阵的阵列响应与方向图 \r\n\r\n 11. 2. 3 均匀圆阵 \r\n\r\n 11. 3 阵列信号处理的统计模型 \r\n\r\n 11. 3. 1 窄带信号的延迟 \r\n\r\n 11. 3. 2 连续时间信道模型 \r\n\r\n 11. 3. 3 阵列信号处理的统计模型 \r\n\r\n 11. 4 波束形成 \r\n\r\n 11. 4. 1 波束形成的最佳权向量 \r\n\r\n 11. 4. 2 Bartlett波束形成器 \r\n\r\n 11. 4. 3 Capon波束形成器 \r\n\r\n 11. 5 MUSIC方法 \r\n\r\n 11. 5. 1 基本MUSIC算法 \r\n\r\n 11. 5. 2 MUSIC算法的改进 \r\n\r\n 11. 5. 3 求根一MUSIC方法 \r\n\r\n 11. 6 ESPRIT方法 \r\n\r\n 11. 6. 1 基本ESPTIT算法 \r\n\r\n 11. 6. 2 TLS-ESPRIT方法 \r\n\r\n 11. 7 最大似然法 \r\n\r\n 11. 7. 1 确定性最大似然法 \r\n\r\n 11. 7. 2 随机性最大似然法 \r\n\r\n 11. 8 迭代二次型最大似然法 \r\n\r\n 11. 8. 1 子空间拟合的一般理论 \r\n\r\n 11. 8. 2 迭代二次型最大似然(IQML)法 \r\n\r\n 11. 8. 3 MODE算法与加权子空间拟合 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第十二章 通信中的自适应阵列处理 \r\n\r\n 12. 1 自适应天线系统原理 \r\n\r\n 12. 1. 1 向量信道冲激响应与空间特征 \r\n\r\n 12. 1. 2 自适应阵列的最佳权向量 \r\n\r\n 12. 1. 3 权向量更新的自适应算法 \r\n\r\n 12. 2 多径对最佳空间滤波的影响 \r\n\r\n 12. 3 随机性盲波束形成 \r\n\r\n 12. 3. 1 基于高阶累积量的盲波束形成 \r\n\r\n 12. 3. 2 基于循环统计量的盲波束形成 \r\n\r\n 12. 4 确定性盲波束形成 \r\n\r\n 12. 4. 1 信道的齐次多输入一多输出模型 \r\n\r\n 12. 4. 2 确定性盲波束形成算法 \r\n\r\n 12. 5 盲信号分离 \r\n\r\n 12. 5. 1 盲可辨识性 \r\n\r\n 12. 5. 2 等变化信号分离 \r\n\r\n 12. 5. 3 二阶辨识方法 \r\n\r\n 12. 5. 4 多个矩阵的联合对角化 \r\n\r\n 12. 6 盲信号分离的神经网络方法 \r\n\r\n 12. 6. 1 独立分量分析与主分量分析 \r\n\r\n 12. 6. 2 盲信号分离的神经网络结构 \r\n\r\n 12. 6. 3 盲信号分离的自然梯度算法 \r\n\r\n 12. 7 最小二乘恒模算法 \r\n\r\n 12. 7. 1 最陡下降恒模算法 \r\n\r\n 12. 7. 2 最小二乘恒模算法 \r\n\r\n 12. 7. 3 亚高斯和超高斯信号 \r\n\r\n 12. 7. 4 恒模代价函数 \r\n\r\n 12. 8 恒模阵列 \r\n\r\n 12. 8. 1 恒模阵列与自适应信号对消器 \r\n\r\n 12. 8. 2 性能分析 \r\n\r\n 12. 8. 3 多信号恢复的恒模阵列 \r\n\r\n 12. 8. 4 输出信干噪比和信噪比 \r\n\r\n 12. 9 解析恒模算法 \r\n\r\n 12. 9. 1 恒模分解问题 \r\n\r\n 12. 9. 2 解析恒模算法 \r\n\r\n 12. 10 多目标自适应波束形成器 \r\n\r\n 12. 10. 1 多目标最小二乘恒模算法 \r\n\r\n 12. 10. 2 信号的分拣 \r\n\r\n 12. 10. 3 多目标决策指向算法 \r\n\r\n 12. 11 最小二乘解扩重扩多目标阵列 \r\n\r\n 12. 11. 1 最小二乘解扩重扩多目标阵列 \r\n\r\n 12. 11. 2 最小二乘解扩重扩多目标恒模阵列 \r\n\r\n 12. 12 基于子空间的自适应阵列处理 \r\n\r\n 12. 12. 1 信号模型与最佳组合 \r\n\r\n 12. 12. 2 基于子空间的自适应阵列算法 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第十三章 多用户检测 \r\n\r\n 13. 1 系统模型 \r\n\r\n 13. 1. 1 离散时间同步模型 \r\n\r\n 13. 1. 2 离散时间非同步模型 \r\n\r\n 13. 2 性能测度 \r\n\r\n 13. 3 最佳多用户检测 \r\n\r\n 13. 3. 1 同步CDMA系统的最佳多用户检测 \r\n\r\n 13. 3. 2 非同步CDMA系统的最佳多用户检测 \r\n\r\n 13. 4 解相关多用户检测器 \r\n\r\n 13. 4. 1 同步信道的解相关检测器 \r\n\r\n 13. 4. 2 非同步信道的解相关检测器 \r\n\r\n 13. 5 线性MMSE多用户检测器 \r\n\r\n 13. 6 最佳线性多用户检测器 \r\n\r\n 13. 6. 1 线性检测器与线性变换 \r\n\r\n 13. 6. 2 最佳线性多用户检测器 \r\n\r\n 13. 7 自适应多用户检测 \r\n\r\n 13. 7. 1 自适应MMSE检测器 \r\n\r\n 13. 7. 2 自适应解相关检测器 \r\n\r\n 13. 8 自适应决策反馈检测器 \r\n\r\n 13. 8. 1 解相关决策反馈检测器 \r\n\r\n 13. 8. 2 自适应解相关决策反馈检测器 \r\n\r\n 13. 9 支持向量机多用户检测 \r\n\r\n 13. 9. 1 学习机与多用户检测器 \r\n\r\n 13. 9, 2 支持向量机检测器 \r\n\r\n 13. 10 盲多用户检测的基本理论与方法 \r\n\r\n 13. 10. 1 线性多用户检测器的典范表示 \r\n\r\n 13. 10. 2 盲多用户检测的自适应算法 \r\n\r\n 13. 11 基于Kalman滤波的盲多用户检测 \r\n\r\n 13. 11. 1 基于Kalman滤波的盲多用户检测器 \r\n\r\n 13. 11. 2 Kalman自适应算法的收敛性分析 \r\n\r\n 13. 12 盲多用户检测的子空间方法 \r\n\r\n 13. 12. 1 基于子空间的盲线性多用户检测器 \r\n\r\n 13. 12. 2 频率选择性信道的信号模型与分集接收结构 \r\n\r\n 13. 12. 3 基于子空间的线性滤波器组设计 \r\n\r\n 13. 13 盲多用户检测的统计算法 \r\n\r\n 13. 13. 1 非同步多址信道的隐Markov模型 \r\n\r\n 13. 13. 2 盲自适应多用户检测的统计算法 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第十四章 空时二维处理 \r\n\r\n 14. 1 一维处理的局限性 \r\n\r\n 14. 1. 1 时域一维处理的局限 \r\n\r\n 14. 1. 2 空域一维处理的局限 \r\n\r\n 14. 2 离散空时信道与信号模型 \r\n\r\n 14. 2. 1 离散空时信道模型 \r\n\r\n 14. 2. 2 离散空时信号模型 \r\n\r\n 14. 3 空时MMSE接收机 \r\n\r\n 14. 3. 1 空时MMSE准则 \r\n\r\n 14. 3. 2 空时MMSE均衡器 \r\n\r\n 14. 4 空时MlSE接收机 \r\n\r\n 14. 4. 1 空时MLSE准则 \r\n\r\n 14. 4. 2 空时MLSE方法 \r\n\r\n 14. 5 空时盲均衡 \r\n\r\n 14. 5. 1 问题描述 \r\n\r\n 14. 5. 2 空时盲均衡 \r\n\r\n 14. 5. 3 权向量更新的恒模算法 \r\n\r\n 14. 6 空时盲波束形成 \r\n\r\n 14. 6. 1 信道的FIR多输入一多输出模型 \r\n\r\n 14. 6. 2 空时盲波束形成 \r\n\r\n 14. 7 空时二维RAKE接收机 \r\n\r\n 14. 7. 1 信号模型 \r\n\r\n 14. 7. 2 基于匹配滤波器的空时二维RAKE接收机 \r\n\r\n 14. 8 联合角度一时延估计 \r\n\r\n 14. 8. 1 数据模型 \r\n\r\n 14. 8. 2 联合角度一时延估计问题 \r\n\r\n 14. 8. 3 联合角度一时延估计的ESPRIT算法 \r\n\r\n 14. 9 时延和空间特征估计 \r\n\r\n 14. 9. 1 数据模型 \r\n\r\n 14. 9. 2 最大似然算法 \r\n\r\n 14. 9. 3 ESPRIT算法 \r\n\r\n 14. 10 空时编码 \r\n\r\n 14. 10. 1 空时编码的问题描述 \r\n\r\n 14. 10. 2 空时格形码与空时分组码的编码 \r\n\r\n 14. 10. 3 空时分组码的译码 \r\n\r\n 14. 10. 4 干扰抑制 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 第十五章 CDMA系统的信号处理 \r\n\r\n 15. 1 最小方差接收机 \r\n\r\n 15. 1. 1 离散时间信号模型 \r\n\r\n 15. 1. 2 最小方差接收机 \r\n\r\n 15. 2 约束最小输出能量接收机 \r\n\r\n 15. 2. 1 系统模型与问题描述 \r\n\r\n 15. 2. 2 约束最小输出能量接收机 \r\n\r\n 15. 3 解相关RAKE接收机 \r\n\r\n 15. 3. 1 有效特征波形 \r\n\r\n 15. 3. 2 有效特征波形估计的子空间方法 \r\n\r\n 15. 3. 3 解相关趾KE接收机 \r\n\r\n 15. 4 天线阵列CDMA系统的盲均衡 \r\n\r\n 15. 4. 1 天线阵列CDMA系统 \r\n\r\n 15. 4. 2 基于相关器的二维RAKE接收机 \r\n\r\n 15. 4. 3 主分量MMSE均衡器估计 \r\n\r\n 15. 4. 4 确定性盲均衡 \r\n\r\n 15. 5 多径CDMA信道的波束形成 \r\n\r\n 15. 5. 1 码滤波方法 \r\n\r\n 15. 5. 2 多径CDMA的波束形成 \r\n\r\n 15. 6 借助天线阵列的多径CDMA系统的盲辨识 \r\n\r\n 15. 6. 1 系统模型 \r\n\r\n 15. 6. 2 几个预备性引理 \r\n\r\n 15. 6. 3 不使用扩频码的盲多用户检测 \r\n\r\n 本章小结 \r\n\r\n 参考文献 \r\n\r\n 索引 \r\n
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张贤达 1946年生子江西, 1970年毕业于西安军事电信工程学院(现为西安电子科技大学), 1987年子日本东北大学获工学博士学位, 后在University OfCalifornia at San Diego博士后一年. 现任西安电子科技大学特聘教授(教育部“长江学者奖励计划”)和博士生导师, 并任清华大学教授和博士生导师. 研究方向为信号处理及其在雷达和通信中的应用, 曾获国家自然科学奖1项. 部级科技进步奖2项及国防发明专利1项. 已发表论文80余篇(其中IEEE汇刊上近20篇), 出版学术专著5部.

保铮 1927年12月生手江苏, 1953年毕业子通信工程学院(西安电子科技大学前身), 现任西安电子科技大学教授, 博士生导师, 校学术委员会主任

最近十几年, 无线通信经历了巨大的变化. 尤其是数字通信技术的诞生与应用, 更是极大地推动了移动通信技术的革命性发展. 可以毫不夸张地说, 数字通信技术和计算机技术是信息学科中发展最为迅速的两个领域.

最近几年, 随着数字通信技术的发展, 作为两个学科的交叉点, 通信信号处理不仅吸引了通信学科的大批研究人员, 而且还吸引了信号与信息处理学科的大批研究人员竞相投入. 两个学科优势互补, 使通信信号处理在短短的几年间便获得了极其迅速的发展, 迅速成为通信和信号处理学科共同的研究亮点, 并保持着强劲的发展势头. 可以预料, 随着第三代通信系统的涌现和普及, 以及对第四代通信系统的开发, 通信信号处理在21

世纪将会有更大. 更重要的发展.

伴随着数字通信技术的发展, 国内外出版了大量有关数字无线通信的著作, 其中许多是优秀之作. 但是, 由于通信信号处理的迅速发展相对较晚, 所以通信信号处理的专著和教材还甚少, 国内尚属空缺. 本书旨在填补这一空白, 为从事通信和信号处理研究与应用的广大研究人员. 科技工作者. 大学高年级学生. 研究生和教师提供一部富有使用和参考价值的通信信号处理专著.

本书由十五章组成. 除第一章为概论外, 其它各章分为两大部分, 通信信号与信道(第二至八章)和通信信号处理(第九至十五章).

与信号处理的理论基础为“信号与系统”一样, “通信信号与信道”构成了通信信号处理的理论基础. 本书的这一部分主要论述通信信号的表示及特征(第二章). 无线信道的动态特性与参数(第三章). 调制技术(第四章). 分集接收与最佳接收机(第五章). 扩频信号(第六章). 多址通信技术(第七章). 信源编码与信道编码(第八章). 与专门介绍通信技术和系统的书不同, 这七章紧紧围绕通信信号分析与处理所必需的基础知识, 对通信

信号与信道的表示及分析进行系统的阐述.

在本书的第二部分里, 我们系统介绍了通信信号处理具有代表性的主要理论. 方法及应用, 包括：信道辨识与均衡(第九章). 自适应均衡(第十章). 阵列信号处理(第十一章). 通信中的自适应阵列处理(第十二章). 多用户检测(第十三章). 空时二维处理(第十四章)和CDMA系统的信号处理(第十五章). 这一部分既包括了通信信号处理的基本理论和方法, 又介绍了最近几年涌现的大量新理论和新方法.

我们著述本书的立足点是：使读者能够尽快与通信信号处理的新发展“接轨”, 吸引更多的大学教师. 高年级学生. 研究生和科研单位. 公司的科技工作者参加到通信信号处理的研究行列里来, 共同推动我国通信信号处理研究及应用的发展, 赶超世界先进水平. 为此, 本书力图在以下几个方面形成特点：

(1)体系新. 选材广：本书是我国第一部系统和全面论述通信信号处理基础知识以及各主要研究领域的理论. 方法及应用的著作, “通信信号与信道”部分包括了数字移动通信系统和技术的必要知识, 以及信号与信道分析的完整理论, “通信信号处理”部分则充分反映了通信技术近10年取得的最重要的信号处理新进展. 两部分各章内容紧密联系, 构成了一个有机的整体.

(2)内容新颖. 有较高的学术水平, 本书的“通信信号与信道”部分是在充分参考了国内外有关数字移动通信的优秀之作, 并结合我们对通信信号与信道分析的理解写成的, 书中第二部分“通信信号处理”则基本上选材自国际权威或著名杂志上发表的研究成果, 很大一部分是近几年才发表的新成果. 书中充分反映了西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室和清华大学自动化系现代信号处理研究组多年来在现代信号处理. 阵列信号

处理. 空时二维处理. 自适应信号处理. 高阶统计量理论. 非平稳信号处理. 盲信号处理和通信信号处理领域的相关工作积累和研究成果.

(3)可读性强：我们著述本书的指导思想是既保证全书的高质量和高水平, 又力求把可读性放在第一位. 为此, 特别注意了通信和信号处理两个不同学科读者的知识背景的不同. 本书图文并茂, 共有插图236幅. 表格29个.

(4)应用背景强：通信信号处理是实用性很强的信号处理新技术, 本书紧紧围绕通信信号的最佳接收方法进行论述. 书中以算法形式对大量的方法进行了总结和归纳.

概括地讲, 我们的愿望是为广大读者奉献一部可读性. 学术性和实用性都能够比较满意的著作.

但是, 由于通信和信号处理学科发展都极其迅速, 通信信号处理是实用性很强的新技术, 我们又希望将最新成果介绍给读者, 因而在内容的选取. 组织, 问题的分析和论述等方面可能存在诸多的不足和问题, 诚恳欢迎广大读者提出批评与指正.

陈俊亮教授. 侯朝焕教授. 王越教授三位中科院院士热情推荐本书申请国家科学技术学术著作出版基金, 并对本书的写作提出了许多极为宝贵的意见, 谨向他们致以诚挚的谢意!西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室的冯大政教授. 楼顺天博士后和博士生李小军. 朱孝龙. 陈建峰. 冶继民, 清华大学自动化系博士生周雷. 杨恒. 赵锡凯. 时宇. 硕士生隗炜等认真阅读了本书书稿, 提出了一些很好的改正意见, 朱孝龙博士生还为本书的插图做了大量实际工作, 在此一并向他们表示感谢.

我们关于通信信号处理的研究以及相关的信号处理课题研究得到了国家自然科学基金(包括重点基金项目). 国家863课题. 教育部高等学校博士点专项基金. 国防科技预研基金. 国防科技重点实验室基金等的长期资助, 近年还得到深圳市华为技术有限公司在西安电子科技大学和清华大学设立的科技基金的资助. 如果没有这些基金课题的资助, 我们就不可能在现代信号处理和雷达信号处理等相关研究上有长期的工作积累, 近几年也难以对通信信号处理开展一系列深入研究, 本书也就不可能现在问世.

最后衷心感谢国家科学技术学术著作出版基金的资助!

张贤达

谨识于2000年7月

保 铮