Java常用数值算法集 (2008 年度畅销榜NO.11544 )

本书共有数值计算中常用的Java方法近200个。内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、待殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组。每一个方法都包括功能、算法、使用说明、方法和例子五部分。本书的所有方法都在Java2开发工具包JDK1.3版本上进行了验证，准确无误。配书同时发行光盘，包括所有方法和验证程序。\r\n 本书可供大专院校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。

序\r\n前言\r\n\r\n第1章线性代数方程组的解法\r\n\r\n1.1 全主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法\r\n1.2 LU分解法\r\n1.3 追赶法\r\n1.4 五对角线性方程组解法\r\n1.5 线性方程组解的迭代改善\r\n1.6 范德蒙(Vandermonde)方程组解法\r\n1.7 托伯利兹(Toeplitz)方程组解法\r\n1.8 奇异值分解\r\n1.9 线性方程组的共轭梯度法\r\n1.10 对称方程组的乔列斯基(Cholesky)分解法\r\n1.11 矩阵的QR分解\r\n1.12 松弛迭代法\r\n\r\n第2章插值\r\n\r\n2.1 拉格朗日插值\r\n2.2 有理函数插值\r\n2.3 三次样条插值\r\n2.4 有序表的检索法\r\n2.5 插值多项式\r\n2.6 二元拉格朗日插值\r\n2.7 双三次样条插值\r\n\r\n第3章数值积分\r\n\r\n3.1 梯形求积法\r\n3.2 辛普森(Simpson)求积法\r\n3.3 龙贝格(Romberg)求积法\r\n3.4 反常积分\r\n3.5 高斯(Gauss)求积法\r\n3.6 三重积分\r\n\r\n第4章特殊函数\r\n\r\n4.1 T函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数\r\n4.2 不完全函数、误差函数\r\n4.3 不完全T贝塔函数\r\n4.4 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝塞尔函数\r\n4.5 零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝塞尔函数\r\n4.6 分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数\r\n4.7 指数积分和定指数积分\r\n4.8 连带勒让德函数\r\n\r\n第5章函数逼近\r\n\r\n5.1 级数求和\r\n5.2 多项式和有理函数\r\n5.3 切比雪夫逼近\r\n5.4 积分和导数的切比雪夫逼近\r\n5.5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近\r\n\r\n第6章随机数\r\n\r\n6.1 均匀分布随机数\r\n6.2 变换方法指数分布和正态分布随机数\r\n6.3 舍选法-T分布、泊松分布和二项式分布随机数\r\n6.4 随机位的产生\r\n6.5 蒙特卡罗积分法\r\n\r\n第7章排序\r\n\r\n7.1 直接插入法和Shell方法\r\n7.2 堆排序\r\n7.3 索引表和等级表\r\n7.4 快速排序\r\n7.5 等价类的确定\r\n\r\n第8章特征值问题\r\n\r\n8.1 对称矩阵的雅可比变换\r\n8.2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵\r\n8.3 三对角矩阵的特征值和特征向量\r\n8.4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵\r\n8.5 实赫申伯格矩阵的QR算法\r\n\r\n第9章数据拟合\r\n\r\n9.1 直线拟合\r\n9.2 线性最小二乘法\r\n9.3 非线性最小二乘法\r\n9.4 绝对值偏差最小的直线拟合\r\n\r\n第10章方程求根和非线性方程组的解法\r\n\r\n10.1 图解法\r\n10.2 逐步扫描法和二分法\r\n10.3 割线法和试位法\r\n10.4 布伦特(Brent)方法\r\n10.5 牛顿-拉裴森(Newton-Raphson)法\r\n10.6 求复系数多项式根的拉盖尔(Laguerre)方法\r\n10.7 求实系数多项式根的贝尔斯托(Bairstou)方法\r\n10.8 非线性方程组的牛顿-拉裴森方法'\r\n\r\n第11章函数的极值和最优化\r\n\r\n11.1 黄金分割搜索法\r\n11.2 不用导数的布伦特(Brent)法\r\n11.3 用导数的布伦特(Brent)法\r\n11.4 多元函数的下山单纯形法\r\n11.5 多元函数的包维尔(Powell)法\r\n11.6 多元函数的共轭梯度法\r\n11.7 多元函数的变尺度法\r\n\r\n第12章傅里叶变换谱方法\r\n\r\n12.1 复数据快速傅里叶变换算法\r\n12.2 实数据快速傅里叶变换算法(一)\r\n12.3 实数据快速傅里叶变换算法(二)\r\n12.4 快速正弦变换和余弦变换\r\n12.5 卷积和逆卷积的快速算法\r\n12.6 离散相关和自相关的快速算法\r\n12.7 多维快速傅里叶变换算法\r\n\r\n第13章数据的统计描述\r\n\r\n13.1 分布的矩-均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态\r\n13.2 中位数的搜索\r\n13.3 均值与方差的显著性检验\r\n13.4 分布拟合的X检验\r\n13.5 分布拟合的K-S检验法\r\n\r\n第14章解常微分方程组\r\n\r\n14.1 定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法\r\n14.2 自适应变步长的龙格-库塔法\r\n14.3 改进的中点法\r\n14.4 外推法\r\n\r\n第15章两点边值问题的解法\r\n\r\n15.1 打靶法(一)\r\n15.2 打靶法(二)\r\n15.3 松弛法\r\n\r\n第16章偏微分方程的解法\r\n\r\n16.1 解边值问题的松弛法\r\n16.2 交替方向隐式方法(ADI)\r\n\r\n参考文献\r\n编后记