基于MATLAB的系统分析与设计——神经网络 (2008 年度畅销榜NO.50865 )

MATLAB的推出得到了各个领域专家学者的广泛关注，其强大的扩展功能为用户提供了强有力的支持。\r\n\r\n 本书针对具有应用前景且被广泛关注的神经网络领域，简要介绍了神经网络的基本概念和学习算法，详细介绍了由MATLAB提供的神经网络工具箱函数的用法指南，最后以大量的应用示例，说明了基于MATLAB进行神经网络设计与应用的方法。\r\n\r\n 本书可作为神经网络原理、神经网络应用等课程的参考书，对课程学习可起到事半功倍的效果。对神经网络领域的教师、研究生、高年级本科生和广大科研人员都有重要的参考价值，对其它领域的科研人员也有一定的借鉴作用。\r\n
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第1章 神经网络基本理论 \r\n\r\n 1. 1 神经网络概述 \r\n\r\n 1. 2 感知器 \r\n\r\n 1. 3 线性神经网络 \r\n\r\n 1. 4 BP网络 \r\n\r\n 1. 5 经向基函数网络 \r\n\r\n 1. 6 关联学习算法 \r\n\r\n 1. 7 自组织网络 \r\n\r\n 1. 8 学习向量量化 \r\n\r\n 1. 9 反馈网络 \r\n\r\n 第2章 神经网络工具箱函数 \r\n\r\n 2. 1 误差分析函数 \r\n\r\n 2. 2 函数 \r\n\r\n 2. 3 设计 \r\n\r\n 2. 4 初始化 \r\n\r\n 2. 5 学习规则 \r\n\r\n 2. 6 矩阵 \r\n\r\n 2. 7 邻域 \r\n\r\n 2. 8 绘图 \r\n\r\n 2. 9 仿真 \r\n\r\n 2. 10 训练 \r\n\r\n 2. 11 传递函数 \r\n\r\n 第3章 神经网络应用设计 \r\n\r\n 3. 1 神经网络工具箱概述 \r\n\r\n 3. 2 感知器神经网络设计实例 \r\n\r\n 3. 3 线性神经网络设计实例 \r\n\r\n 3. 4 BP网络设计实例 \r\n\r\n 3. 5 径向基函数网络设计实例 \r\n\r\n 3. 6 关联学习算法设计实例 \r\n\r\n 3. 7 自组织网络设计实例 \r\n\r\n 3. 8 学习矢量量化神经网络设计实例 \r\n\r\n 3. 9 反馈网络设计实例 \r\n\r\n 3. 10 神经网络的应用实例 \r\n\r\n 附录A MATIJAB命令参考 \r\n\r\n 附录B Toolbox函数 \r\n\r\n 参考文献 \r\n
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MATLAB是MathWorks公司于1982年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件, 它集数值分析. 矩阵运算. 信号处理和图形显示于一体, 构成了一个方便的. 界面友好的用户环境. MATLAB的推出得到了各个领域专家学者的广泛关注, 其强大的扩展功能为各个领域的应用提供了基础. 由各个领域的专家学者相继推出了MATLAB工具箱, 其中主要有信号处理(signal processing), 控制系统(contro1 system), 神经网络(neural network), 图像处理(image processing), 鲁棒控制(robust contro1), 非线性系统控制设计(nonlinear control system design), 系统辨识(systemidentification), 最优化(optimisation), u分折与综合(u analysis and synthesis), 模糊逻辑(fuzzy logic), 小波(wavelet), 样条(spline)等工具箱, 而丑工具箱还在不断赚增加, 这些工具箱给各个领域的研究和工程应用提供了有力的工具. 借助于这些“巨人肩上的工具”, 各个层次的研究大员可直观. 方便地进行分析. 计算及设计工作, 从而大大地节省了时间.

由我们编写的《MATLAB程序设计语言》(西安电子科技大学出版社出版)受到了读者的一致好评, 它从程序设计的角度出发, 深入浅出地叙述了MATLAB的方方面面, 是初学者的入门教材. 在此基础上, 我们又编写了更深层次的《基于MATLAB的系统分析与设计》系列图书, 希望能给读者以帮助.

针对应用广泛的信号处理. 控制系统和具有应用前景且被广为关注的神经网络这三个工具箱函数, 我们编写了系列图书中的三本, 除了详细介绍各个工具箱函数之外, 简要介绍各领域的基本理论, 着重介绍利用MATLAB对系统进行分析与设计的实例, 因此, 对这三个领域的教师. 研究生. 高年级本科生和广大科研人员都有重要的参考价值.

本书为神经网络部分, 全书分三章. 第l章简要介绍神经网络的基本理论, 它对神经网络领域中的基本网络结构. 学习算法及应用技术等内容做了简要介绍. 第2章详细叙述了MATLAB的神经网络工具箱函数. 第3章以大量的应用示例, 说明如何利用MATLAB进行神经网络的分析与设计. 为了查阅方便, 本书最后给出了两个具有重要参考价值的附录. 附录A分类列出了MATLAB的基本命令及函数, 附录B给出了部分重要工具箱中所包合的实用函数及其功能. 另外, 在第2章的前面, 列出了本工具箱函数的索引, 以方便读者查阅.

本书的出版得到了MathWorks公司的认可, 有关购买MATLAB和SIMULINK软件及其它业务可直接与MathWorks公司联系：

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本书在构思过程中得到了戴树荪教授的指点, 陈怀琛教授为本书提供了非常有用的参考资料, 在此深表谢意. 本书的出版得到了西安电子科技大学出版社的大力支持, 特别是毛红兵和马继红同志对本书进行了细致的编辑, 做了大量的工作, 在此深表谢意!

为获得本书的源程序, 可通过Internet网络获得：

http：／／rsp. xidian. edu. cn／Papers／matlab

如有什么问题, 可直接与作者联系：

Shtlou＠xidian. edu. cn

楼顺天

1998年6月10日