Visual C++数字图像处理典型算法及实现（附光盘） (2008 年度畅销榜NO.2551 )

本书主要讲述了Visual C++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。\r\n　　本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。

第1章　Visual C++数字图像编程基础　1\r\n1.1　数字图像处理概述　1\r\n1.2　图像和调色板　2\r\n1.2.1　图像　2\r\n1.2.2　调色板　3\r\n1.2.3　色彩系统　3\r\n1.2.4　灰度图　5\r\n1.3　GDI位图　5\r\n1.3.1　从资源中装入GDI位图　6\r\n1.3.2　伸缩位图　8\r\n1.4　与设备相关位图　9\r\n1.5　设备无关位图(DIB)　14\r\n1.5.1　BMP文件中DIB的结构　14\r\n1.5.2　DIB访问函数　17\r\n1.5.3　构造DIB类　21\r\n1.5.4　使用DIB读写BMP文件示例　33\r\n\r\n第2章　图像感知与获取　48\r\n2.1　视觉基础　48\r\n2.1.1　视觉系统　48\r\n2.1.2　视觉模型　50\r\n2.2　图像获取　52\r\n2.3　图像采样　53\r\n2.3.1　确定性图像场抽样　53\r\n2.3.2　随机图像取样　55\r\n2.4　量化　57\r\n2.5　图像显示　61\r\n2.5.1　图案法显示　61\r\n2.5.2　图案法显示图像的Visual C++实现　63\r\n2.5.3　随机抖动法显示图像　66\r\n2.5.4　随机抖动法显示图像的Visual C++实现　67\r\n\r\n第3章　图像的点运算　72\r\n3.1　灰度直方图　72\r\n3.1.1　灰度直方图的定义　72\r\n3.1.2　编程绘制灰度直方图　73\r\n3.2　灰度的线性变换　83\r\n3.2.1　功能与效果　83\r\n3.2.2　原理与算法　84\r\n3.2.3　Visual C++编程实现　84\r\n3.3　灰度的阈值变换　98\r\n3.3.1　功能与效果　98\r\n3.3.2　原理与算法　98\r\n3.3.3　Visual C++编程实现　99\r\n3.4　灰度的窗口变换　106\r\n3.4.1　功能与效果　106\r\n3.4.2　原理与算法　107\r\n3.4.3　Visual C++编程实现　107\r\n3.5　灰度拉伸　117\r\n3.5.1　功能与效果　117\r\n3.5.2　原理与算法　118\r\n3.5.3　Visual C++编程实现　118\r\n3.6　灰度均衡　131\r\n3.6.1　功能与效果　131\r\n3.6.2　原理与算法　131\r\n3.6.3　Visual C++编程实现　132\r\n\r\n第4章　图像的几何变换　136\r\n4.1　图像的平移　136\r\n4.1.1　功能与效果　136\r\n4.1.2　原理与算法　137\r\n4.1.3　Visual C++编程实现　139\r\n4.2　图像的镜像变换　146\r\n4.2.1　功能与效果　146\r\n4.2.2　原理与算法　146\r\n4.2.3　Visual C++编程实现　148\r\n4.3　图像的转置　153\r\n4.3.1　功能与效果　153\r\n4.3.2　原理与算法　153\r\n4.3.3　Visual C++编程实现　153\r\n4.4　图像的缩放　157\r\n4.4.1　功能与效果　157\r\n4.4.2　原理与算法　157\r\n4.4.3　Visual C++编程实现　158\r\n4.5　图像的旋转　163\r\n4.5.1　功能与效果　163\r\n4.5.2　原理与算法　164\r\n4.5.3　Visual C++编程实现　167\r\n4.6　插值算法简介　173\r\n4.6.1　最邻近插值　173\r\n4.6.2　双线性插值　173\r\n4.6.3　高阶插值　179\r\n\r\n第5章　图像的正交变换　180\r\n5.1　傅立叶变换　180\r\n5.1.1　傅立叶变换的基本概念　180\r\n5.1.2　傅立叶变换的性质　181\r\n5.1.3　离散傅立叶变换　183\r\n5.1.4　离散傅立叶变换的性质　184\r\n5.1.5　快速傅立叶变换　189\r\n5.1.6　Visual C++编程实现图像傅立叶变换　196\r\n5.2　离散余弦变换　203\r\n5.2.1　功能和效果　203\r\n5.2.2　原理和算法　204\r\n5.2.3　Visual C++编程实现图像离散余弦变换　207\r\n5.3　沃尔什变换　214\r\n5.3.1　沃尔什函数　214\r\n5.3.2　沃尔什变换　216\r\n5.3.3　离散沃尔什－哈达玛变换　217\r\n5.3.4　快速沃尔什－哈达玛变换　217\r\n5.3.5　Visual C++编程实现图像沃尔什－哈达玛变换　222\r\n5.4　基于特征向量的变换　230\r\n5.4.1　特征分析　230\r\n5.4.2　主向量分析(PCA)　230\r\n5.4.3　霍特林(Hotelling)变换　231\r\n5.4.4　SVD变换　232\r\n5.4.5　霍特林变换的Visual C++实现　234\r\n5.5　小波变换　247\r\n5.5.1　连续小波变换　248\r\n5.5.2　离散小波变换　250\r\n5.5.3　二进小波变换　251\r\n5.5.4　小波变换的多分辨率分析　251\r\n5.5.5　Mallat算法　252\r\n5.5.6　小波变换的Visual C++实现　254\r\n\r\n第6章　图像的增强　269\r\n6.1　图像的灰度修正　270\r\n6.2　模板操作　270\r\n6.3　图像的平滑　274\r\n6.3.1　功能与效果　274\r\n6.3.2　原理与算法　274\r\n6.3.3　Visual C++编程实现　274\r\n6.4　中值滤波　285\r\n6.4.1　功能与效果　285\r\n6.4.2　原理与算法　285\r\n6.4.3　Visual C++编程实现　286\r\n6.5　图像的锐化　294\r\n6.5.1　梯度锐化　294\r\n6.5.2　拉普拉斯锐化　300\r\n6.5.3　高通滤波器　303\r\n6.6　伪彩色和假彩色增强　306\r\n6.6.1　伪彩色和假彩色增强技术　306\r\n6.6.2　Visual C++编程实现　307\r\n\r\n第7章　数字图像腐蚀、膨胀和细化算法　315\r\n7.1　数学形态学　315\r\n7.1.1　什么是数学形态学　315\r\n7.1.2　数学形态学中的基本符号和术语　315\r\n7.2　图像腐蚀(Erosion)　317\r\n7.2.1　功能与效果　317\r\n7.2.2　原理与算法　318\r\n7.2.3　Visual C++编程实现　321\r\n7.3　图像膨胀(Dilation)　330\r\n7.3.1　功能和效果　330\r\n7.3.2　原理和算法　330\r\n7.3.3　腐蚀和膨胀的代数性质　332\r\n7.3.4　Visual C++编程实现　333\r\n7.4　开(Open)运算和闭(Close)运算　341\r\n7.4.1　功能和效果　341\r\n7.4.2　原理和算法　343\r\n7.4.3　开、闭运算的代数性质　345\r\n7.4.4　Visual C++编程实现　346\r\n7.5　数学形态学的其他运算　360\r\n7.5.1　击中/击不中(Hit/Miss)变换　360\r\n7.5.2　细化(Thinning)　362\r\n7.5.3　Visual C++编程实现　363\r\n\r\n第8章　图像边缘检测、提取及轮廓跟踪　370\r\n8.1　边缘检测　370\r\n8.1.1　功能与效果　370\r\n8.1.2　原理和算法　373\r\n8.1.3　Visual C++编程实现　375\r\n8.2　Hough变换　398\r\n8.2.1　功能与效果　398\r\n8.2.2　原理和算法　399\r\n8.2.3　Visual C++编程实现　400\r\n8.3　轮廓提取与轮廓跟踪　406\r\n8.3.1　功能与效果　406\r\n8.3.2　原理和算法　407\r\n8.3.3　Visual C++编程实现　408\r\n8.4　种子填充　415\r\n8.4.1　功能与效果　415\r\n8.4.2　原理和算法　416\r\n8.4.3　Visual C++编程实现　418\r\n\r\n第9章　图像分割　429\r\n9.1　图像分割研究　429\r\n9.1.1　图像分割定义　429\r\n9.1.2　图像分割的方法　430\r\n9.2　并行边界分割　431\r\n9.2.1　边界检测的数学基础　432\r\n9.2.2　数字图像的边界检测　433\r\n9.2.3　并行边界分割的Visual C++实现　434\r\n9.3　串行边界分割　453\r\n9.3.1　边界跟踪　454\r\n9.3.2　边界跟踪的Visual C++实现　455\r\n9.4　并行区域分割　460\r\n9.4.1　阈值分割　460\r\n9.4.2　自适应阈值选取　462\r\n9.4.3　阈值分割的Visual C++实现　463\r\n9.5　串行区域分割　471\r\n9.5.1　区域生长　471\r\n9.5.2　分裂合并　472\r\n9.5.3　区域生长的Visual C++实现　472\r\n9.6　Canny算子　477\r\n9.6.1　Canny算子介绍　478\r\n9.6.2　Canny算子的Visual C++实现　478\r\n\r\n第10章　图像配准　498\r\n10.1　图像配准理论基础　498\r\n10.1.1　图像变换　498\r\n10.1.2　相似性测度　499\r\n10.1.3　插值　501\r\n10.1.4　最小二乘法　501\r\n10.2　图像配准中常用的技术　502\r\n10.2.1　点映射　502\r\n10.2.2　基于弹性模型的匹配　503\r\n10.2.3　特征空间的选择　503\r\n10.2.4　相似性测度的选择　504\r\n10.2.5　搜索空间和策略的选择　504\r\n10.3　Visual C++编程实现图像配准　504\r\n\r\n第11章　图像复原　546\r\n11.1　图像退化的数学模型　546\r\n11.1.1　退化系统的基本定义　547\r\n11.1.2　连续函数的退化模型　547\r\n11.1.3　离散函数的退化模型　548\r\n11.2　运动模糊图像复原　551\r\n11.2.1　由匀速直线运动引起的图像模糊　551\r\n11.2.2　运动模糊图像复原的Visual C++实现　553\r\n11.3　非约束复原　564\r\n11.3.1　非约束复原的基本方法　564\r\n11.3.2　逆滤波复原　565\r\n11.3.3　逆滤波复原的Visual C++实现　565\r\n11.3.4　维纳滤波方法　576\r\n11.3.5　维纳滤波的Visual C++实现　578\r\n11.4　约束复原　589\r\n\r\n第12章　图像压缩编码　590\r\n12.1　图像压缩编码理论基础　590\r\n12.2　图像编码分类　592\r\n12.3　霍夫曼(Huffman)编码　593\r\n12.3.1　霍夫曼编码理论及算法　593\r\n12.3.2　霍夫曼编码的Visual C++实现　595\r\n12.4　香农－费诺(Shannon-Fano)编码　606\r\n12.4.1　香农－费诺编码的理论及算法　606\r\n12.4.2　香农－费诺码的Visual C++实现　606\r\n12.5　算术编码　618\r\n12.5.1　算术编码的理论及算法　619\r\n12.5.2　算术编码的Visual C++实现　621\r\n12.6　游程编码(Run Length Coding)　630\r\n12.6.1　基本原理　630\r\n12.6.2　PCX文件格式及其编码方法　630\r\n12.6.3　编程实现PCX文件格式的读写　632\r\n12.7　位平面编码　632\r\n12.7.1　位编码理论　632\r\n12.7.2　位平面编码的Visual C++实现　634\r\n12.8　预测编码　637\r\n12.8.1　DPCM的基本原理　638\r\n12.8.2　预测编码的类型　639\r\n12.8.3　预测编码的Visual C++实现　639\r\n12.9　JPEG 2000编码　654\r\n12.9.1　JPEG 2000概述　654\r\n12.9.2　JPEG 2000图像编解码系统　655\r\n12.9.3　JPEG 2000图像压缩码流格式　659

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